数字信号截位/位移引入的量化误差优化

当我们进行数字运算（比如右移）的时候，会因为“四舍五入”导致结果出现偏差，但这种运算引入的并不是真的四舍五入，而是满足以下规律：

• 正数时，右移会自动丢掉小数点的内容，也就是只舍。
• 负数时，右移会自动-1如果有小数的话，也就是只“入”。

所以，我们可以从这一点入手，将结果改成真正的四舍五入，这样，最终结果的偏移范围将会缩小。具体做法如下：

• 如要右移4位，那我们要判断低四位是否大于等于4'b1000即要位移的一半，如果大于就给最终结果加一。

解释，当正数时，大于一半的值应该进1，所以加上，小于就不加，默认舍掉
当负数时，数据是补码，大于一半的值实际是绝对值小于一半，应该不进1，但是默认会进1，所以我们同样加1抵消掉。

reg [7:0] mul_re;
wire is_round = mul_re[3:0] >= 4'b1000;
out <= mul_re[7:4] + is_round_i;