“算法”与“模型”的区别

算法

在机器学习中，“算法”是在数据上运行以创建“模型”的过程。

机器学习算法具有许多特性：

• 机器学习计算法可以用数学和伪代码来描述；
• 可以对机器学习算法的效率进行分析和描述；
• 机器学习算法可以用任何一种现代编程语言来实现。

模型

机器学习中的“模型”是运行在数据上的机器学习“算法”的输出。

总结

机器学习模型 = 模型数据 + 预测算法

参考

机器学习中算法与模型的区别