摘要：'ə': 'AX', 'ɚ': 'AXR', 'ɑ': 'AA', 'æ': 'AE', 'ʌ': 'AH', 'ɔ': 'AO', 'aʊ': 'AW', 'aɪ': 'AY', 'ɛ': 'EH', 'ɝ': 'ER', 'eɪ': 'EY& 阅读全文

摘要：解决方法 由于初学音频处理，今天在绘制音频波形图与均方根能量图时发现它俩的时间轴怎么都对不齐，如下图： 一番debug发现原来是我的均方根能量图的时间尺度出了问题 原来是这么写的time_scale=librosa.frames_to_time(frame_scale) 经过测试发现传入libros 阅读全文

摘要：音频信号处理学习-第二周 语音识别模型的基本思路 前端处理 信号预处理：对输入的语音信号进行预处理，包括去噪、预加重（强调高频成分）、分帧和加窗（通常使用汉明窗）。 特征提取 梅尔频率倒谱系数（MFCC）：从预处理后的语音信号中提取特征，最常用的是梅尔频率倒谱系数（MFCC）。其他常用的特征包括线性 阅读全文

摘要：音频信号处理学习-第一周 音频掩蔽效应 音频掩蔽效应(Audio Masking Effect)是指在特定条件下，一个声音（通常称为掩蔽声，Masker）能够掩盖另一个声音（通常称为被掩蔽声，Maskee），使得后者在听觉上不容易被听到或完全听不到的现象。 音频掩蔽效应在听觉处理的过程中十分常见，并 阅读全文

摘要：普及知识 什么是信号分析？ 将一个复杂信号分解成若干简单信号分量之和，或者用有限的一组参量去表示一个复杂波形的信号，从这些简单的分量组成情况去考察复杂信号的特性。 对信号分析的过程实际上就是一个特征提取的过程，从一段复杂的波形中提取我们需要的信息。 为什么要分析信号？ 信号分析是获取信号特征信息的重 阅读全文