python+locust 比拟jmeter的性能测试工具，页面更好看

# coding=utf-8
from locust import HttpUser, TaskSet, task

HOST = 'https://service.tcljd.com/bargainActivity'


class ScriptTasks(TaskSet):
    @task(1)
    def getprevword(self):
        """
        查看用户奖品领取记录
        """
        url = HOST + '/invite/prize/front/getRecord'
        header = {
            'Content-Type': 'application/json',
            'UBToken': 'GLV5YBzileLNeblt8YxrEyXNFsr36Vae'
        }
        self.client.post(url, header, {"page": 0, "size": 0})


class WebsiteUser(HttpUser):
    tasks = [ScriptTasks]
    min_wait = 1000
    max_wait = 5000


基于python3，至于包的安装，直接pip即可，这是我的其中一个接口，需要url，header、body 等三个 依次传入就行

网上大部分都是 import httpLocust 这个 当你在命令窗口执行的时候，会有报错，所以替换

httpLocust 为 HttpUser

至于怎么运行 在命令窗口中执行 locust -f send.py --host=https://service.tcljd.com/bargainActivity


路径是当前脚本路径。


至于报告怎么看： 先看这个图  

 如果上下波动较大，说明性能不稳定

 

 

再看 响应时间

 

 

绿色原谅色，是比较快的响应时间  黄色为最大时间，绿色为最小时间。一般3-5秒为最佳 ，最大值如果持续在高位，说明性能不行，需要进行优化。

 

 

 

 

为虚拟用户数

 

 

名词解释：

 

Type：请求类型，即接口的请求方法；

Name：请求路径；

requests：当前已完成的请求数量；

fails：当前失败的数量；

Median：响应时间的中间值，即50%的响应时间在这个数值范围内，单位为毫秒；

Average：平均响应时间，单位为毫秒；

Min：最小响应时间，单位为毫秒；

Max：最大响应时间，单位为毫秒；

Content Size：所有请求的数据量，单位为字节；

reqs/sec：每秒钟处理请求的数量，即QPS；