【转】python的深拷贝和浅拷贝

来源:https://www.cnblogs.com/lixiaoliuer/p/6094698.html

 

数字和字符串

数字和字符串中的内存都指向同一个地址,所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的

 

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import copy
 
a = 123                #赋值
 
print(id(a))           #输出存储变量的地址
 
b = a
 
print(id(b))
 
b = copy.copy(a)       #浅拷贝
 
print(id(b))
 
c = copy.deepcopy(a)  #深拷贝
 
print(id(c))

 

 浅拷贝

对于字典 元组 和列表来说,进行浅拷贝和深拷贝时,内存的地址是不同的

浅拷贝只会拷贝内存中的第一层数据

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import copy
 
dic = {'key1':123,'key2':[123,456]}            #创建一个字典嵌套列表
 
print(id(dic['key1']))
print(id(dic['key2']))
print(id(dic['key2'][0]))                      #打印列表中的地址
 
print("\n")
 
new_dic = copy.copy(dic)                       #使用浅拷贝赋值
 
print("*",id(new_dic['key1']))
print("*",id(new_dic['key2']))
print("*",id(new_dic['key2'][0]))<br><br><br>

发现内存中地址的值都是完全相同

 深拷贝

而对于深拷贝来说将会把所有数据重新创建

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import copy
 
dic = {'key1':123,'key2':[123,456]}            #创建一个字典嵌套列表
 
print(id(dic['key1']))
print(id(dic['key2']))
print(id(dic['key2'][0]))                      #打印列表中的地址
 
print("\n")
 
new_dic = copy.deepcopy(dic)                       #使用深拷贝赋值
 
print("*",id(new_dic['key1']))
print("*",id(new_dic['key2']))
print("*",id(new_dic['key2'][0]))

 深拷贝的应用

在浅拷贝中 当改变拷贝对象的值 被拷贝对象的值也会随之改变

复制代码
import copy

dic = {'key1':123,'key2':[123,456]}            #创建一个字典嵌套列表


print(dic['key2'][0])                          #打印列表中的地址

print("\n")

new_dic = copy.copy(dic)                       #使用浅拷贝赋值 

new_dic['key2'][0] = 789                       #改变字典中列表的值

print(dic['key2'][0])
print((new_dic['key2'][0]))
复制代码

 

当不想改变被拷贝的值时 应该使用深拷贝

复制代码
import copy

dic = {'key1':123,'key2':[123,456]}            #创建一个字典嵌套列表


print(dic['key2'][0])                          #打印列表中的地址

print("\n")

new_dic = copy.deepcopy(dic)                       #使用深拷贝赋值 

new_dic['key2'][0] = 789                       #改变字典中列表的值

print(dic['key2'][0])
print((new_dic['key2'][0]))
复制代码

 

 

posted on 2019-07-24 18:45  愈知愈无知  阅读(112)  评论(0)    收藏  举报

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