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摘要： 1.术士 随从隐藏，生命值翻倍，选玛尔加尼斯。 2.猎人 +1+1，鱼竿（最后一个脏牧似的boss，多亏鱼竿每回合拉他牌库里的一个随从）。 3,潜行者 战吼x2，选青玉。 4.萨满 战吼x2，选青玉。 5.圣骑士 +1+1，生命值翻倍，蜡油暴怒者。 6.德鲁伊 生命值翻倍，选大身材随从，蜡油暴怒者， 阅读全文

摘要： 早8点10分在公交站出发，打车去深圳湾关口。 9点多，不到10点到达，然后排队用港澳通行证电子卡入第一道关口。（入关前可购买八达通，兑换港币等） 第二道关口没有开自动过关，人力检查，由于去香港人很多，检查速度也比较慢，停留约30分钟左右。 出第二道关口，坐公交车到达天水围（这时就用到了八达通，车费8 阅读全文

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摘要： 现在如果某个IP（比如电视剧，娱乐节目）比较热门，在互联网上讨论它的网民比较多，那IP里面的梗或者口头禅就会变的流行起来。看弹幕或者留言或者评论，随处可见这些流行词（比如“XX书记”）。 但是个人感觉，这些语句大部分情况下对使用它的人来说，基本没有体现出有用的信息，可以归为“跟风机械粘贴”。这些人像 阅读全文

摘要： GS空调开了有一阵子了，工作区域体感温度感觉比较低，穿着外套还觉得有点冷。于是打行政电话反映，由于想要调低温度需要将负责整个区域的中央空调的设置调整，为了不影响他人，请物业人员将座位附近的喷气口的风速调低了一些。但看着墙上的寒暑表，上面指针在20以下，伴随空调喷出的阵阵寒意，仍然不相信物业人员说的这 阅读全文

摘要： 监督学习：梯度下降（gradient descent）。m表示样本个数，x表示输入变量（特征），y表示输出变量（目标变量）。 阅读全文

摘要： 监督学习 supervised learning：通过已有的正确的输入-输出来建立模型。 学习理论 learning theory：近似函数。 无监督学习 unsupervised learning：聚类。 强化学习 reinforcement learning：不断对实时反馈进行学习。 阅读全文

摘要： 先贴网图。 加基森环境下，加入了芬杰，524的身材。 假设亡者归来前场上已经死了5个鱼人。第一波能召出这5个，身材分别是2个63的蓝腮，2个54的领军，1个66的芬杰。能打12点冲锋。 如果第一波的鱼都死光，第二波的情况就比较复杂了， 坟场里一共有10条鱼，4蓝腮，4领军，2芬杰。有9种情况。比之前 阅读全文

摘要： 晚上打炉石，用宇宙术，从18级开始，遇见很多也是宇宙术，偶见牧师和战士。自己犯了很多失误，现把一些体会总结如下。 内战变大王前先想想对面会不会有一套带走。 打后期战变大王刀可以不砍，让他哈里森最多吃了抽8张。 注意不要太快点回合结束按钮，免得忘记使用武器或者拉出帕奇斯没有攻击。 有武器则加2点攻击的 阅读全文