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摘要： #coding=utf-8 import struct import os from PIL import Image DATA_PATH="D:\\Jesusss\\vs code\\my code\\文字识别系统\\data\\HWDB1.1trn_gnt" #gnt数据文件路径 IMG_PAT 阅读全文

摘要： 卷积神经网络（CNN）学习读书报告 ——基于B站《从LeNet到ResNet：CNN架构演进与核心原理》视频的深度解析 一、引言：学习背景与视频概况 在计算机视觉技术迅猛发展的当下，卷积神经网络（CNN）作为突破传统图像识别瓶颈的核心模型，已成为深度学习领域的基石。本次学习选取B站“AI技术研习社” 阅读全文

摘要： import torch from torch import optim, nn from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn.function 阅读全文

摘要： 读书报告：Python科学计算库实践 一、引言 在Python的科学计算领域，numpy、scipy、pandas、matplotlib 这几个库发挥着至关重要的作用。通过对它们的学习与实践，我深入理解了用Python解决科学计算问题的高效方式，以下结合具体用法、实际问题求解和图像处理实践展开阐述。 阅读全文

摘要： import pygame import sys import random import math # 初始化pygame pygame.init() # 设置中文字体 pygame.font.init() try: font = pygame.font.Font("simhei.ttf", 36 阅读全文

摘要： import jieba from collections import Counter name_mapping = {"宁采臣": ["宁生", "采臣"], "聂小倩": ["小倩", "聂女"]} # 1. 读取《聊斋》文本（替换为实际文件路径） with open("liaozhai.tx 阅读全文

摘要： #P196 5.1 def tianzige(width): frame=('+'+'-'*width)*4 +'+' kongbai=('|'+' '*width)*4 +'|' for i in range(4): print(frame) for j in range(width): prin 阅读全文

摘要： import time def calculate_pi(iterations): pi = 0 sign = 1 denominator = 1 for i in range(iterations): pi += sign * (1 / denominator) sign = -sign deno 阅读全文

摘要： # 4.1 target= 777 guess= 0 GuessTimes= 0 while guess!= target: guess=eval(input("请输入一个猜测的整数(1-1000):")) if guess>target: print("猜大了") GuessTimes=Guess 阅读全文

摘要： #3.1 earth_weight=60 multiple = 0.165 for year in range(1,11): earth_weight +=0.5 moon_weight = earth_weight*multiple print(f"未来十年我在地球和月球的体重情况分别为：{ear 阅读全文