数据结构归纳4-图

0,图的一些基本概念

1,无向图的遍历

  • 这里的遍历指的是从任一点出发,依据边的连接关系,直到不能再向下传递为止。
  • 无向图与多叉树的区别
    • 树的遍历只有一个根节点,图的遍历则可以从任一点出发(无向图的所有点都可以是根节点,一个有N个顶点的图可以看作N个树组成)。
    • 树的所有节点都是联通的,图的所有节点未必都是联通的。
  • BFS:与树相比,需要一个额外的boolean数组visited记录当前点是否统计过。
    • 例题:6106. 统计无向图中无法互相到达点对数
      • 题目:给你一个整数 n ,表示一张 无向图 中有 n 个节点,编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条 无向 边。请你返回 无法互相到达 的不同 点对数目 。
      • 题解:用 bfs 算出图中的所有连通块。根据连通块的定义,设一个连通块有 k 个点,那么这 k 的点无法到达剩下的 (n−k) 个点,则答案增加 k(n - k)。注意题目中的点对是无序的,而上述统计方法认为 (a,b) 和 (b,a) 是不一样的。因此最后答案还要除以 2。
      • 代码:
        import java.util.ArrayList;
        import java.util.LinkedList;
        
        class Solution {
            
            ArrayList<Integer>[] newEdges;
            boolean[] visited;
            int n;
            
            public long countPairs(int _n, int[][] edges) {
                //图数据的初始化
                n = _n;
                visited = new boolean[n];
                newEdges = new ArrayList[n];
                for(int i=0; i<n; i++){
                    newEdges[i] = new ArrayList<>();
                }
                for(int[] edge: edges){
                    newEdges[edge[0]].add(edge[1]);
                    newEdges[edge[1]].add(edge[0]);
                }
                
                //统计结果
                long res = 0;
                for(int i=0; i<n; i++){
                    //依此以每一个顶点为起始遍历图,找到联通块
                    if(!visited[i]){
                        res+=BFS(i);
                    }
                }
                return res/2;
            }
            
            long BFS(int i){
                //广度优先遍历
                LinkedList<Integer> cache = new LinkedList<>();
                cache.add(i);
                visited[i] = true;
                int connectedNode = 1;  //连通块中点的数目
                while(!cache.isEmpty()){
                    int presNode = cache.removeFirst();
                    for(int num: newEdges[presNode]){
                        if(!visited[num]){
                            cache.add(num);
                            visited[num] = true;
                            connectedNode++;
                        }
                    }
                }
                return (long)connectedNode*(long)(n-connectedNode);
            }
        }
        

2,拓扑排序

3,并查集

N-1,可达性统计

N-2,判断图中是否有环

posted @ 2022-04-05 11:41  tensor_zhang  阅读(29)  评论(0编辑  收藏  举报