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  2017年8月17日
摘要: 简介 TensorFlow Bitcoin Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人。 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向。 阅读全文
posted @ 2017-08-17 15:31 TensorFlowNews 阅读(1317) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 一个比特币交易机器人基于 Tensorflow LSTM 模型,仅供娱乐。 A Bitcoin trade robot based on Tensorflow LSTM model.Just for fun. 数据集 数据来自 btctrade ,用 requests 爬取,它包含比特币的 5 阅读全文
posted @ 2017-08-17 11:35 TensorFlowNews 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes with tools to visualize the parameters of your networ 阅读全文
posted @ 2017-08-17 10:31 TensorFlowNews 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
  2017年8月16日
摘要: 这是一个稍微更新的模型,用于“学习用对抗神经网络加密来保护通信”的论文。 我们想神经网络是否可以学习使用秘密密钥来保护来自其他神经网络的信息。具体来说,我们专注于确保多代理系统中的机密属性,并且我们根据对手指定这些属性。因此,一个系统可以由名叫Alice和Bob的神经网络组成,我们的目标是限制名为E 阅读全文
posted @ 2017-08-16 11:11 TensorFlowNews 阅读(1189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow Slim 图像分类库 TF slim是用于定义,训练和评估复杂模型的TensorFlow(tensorflow.contrib.slim)的新型轻量级高级API。 该目录包含用于训练和评估使用TF slim的几种广泛使用的卷积神经网络(CNN)图像分类模型的代码。 它包含脚本, 阅读全文
posted @ 2017-08-16 11:03 TensorFlowNews 阅读(824) 评论(0) 推荐(0)
  2017年8月15日
摘要: Putting the rough in "rough consensus" Tinychain is a pocket sized implementation of Bitcoin. Its goal is to be a compact, understandable, working inc 阅读全文
posted @ 2017-08-15 16:43 TensorFlowNews 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Keras.js 推荐一下网页上的 demo https://transcranial.github.io/keras js/ / 加载的比较慢,但是识别的非常快。 Run Keras models (trained using Tensorflow backend) in your browser 阅读全文
posted @ 2017-08-15 15:26 TensorFlowNews 阅读(557) 评论(0) 推荐(0)
摘要: WebDNN:Web浏览器上最快的DNN执行框架 为什么需要WebDNN? 深层神经网络(DNN)在许多应用中受到越来越多的关注。 然而,它需要大量的计算资源,并且有许多巨大的过程来设置基于执行环境的硬件加速,如 GPGPU。 因此,为终端用户提供DNN应用非常困难。 WebDNN通过使用Web浏览 阅读全文
posted @ 2017-08-15 15:25 TensorFlowNews 阅读(1000) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Debugging TensorFlow models Symbolic nature of TensorFlow makes it relatively more difficult to debug TensorFlow code compared to regular python code. 阅读全文
posted @ 2017-08-15 15:09 TensorFlowNews 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)
  2017年8月14日
摘要: Tensorflow和其他数字计算库(如numpy)之间最明显的区别在于Tensorflow中的操作是符号。 这是一个强大的概念,允许Tensorflow进行所有类型的事情(例如自动区分),这些命令式的库(例如numpy)是不可能的。 但它也是以更难掌握为代价的。 我们在这里的尝试揭示了Tensor 阅读全文
posted @ 2017-08-14 10:26 TensorFlowNews 阅读(476) 评论(0) 推荐(0)
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