2017年9月7日
摘要:
Awesome Text Classification "https://github.com/fendouai/Awesome Text Classification" Projects fastText Library for fast text representation and class
阅读全文
posted @ 2017-09-07 12:28
TensorFlowNews
阅读(706)
推荐(0)
摘要:
Chatbot in 200 lines of code CPU 跑不动 github:https://github.com/zsdonghao/seq2seq chatbot 更多英文,中文聊天机器人: "https://github.com/fendouai/Awesome Chatbot" t
阅读全文
posted @ 2017-09-07 12:27
TensorFlowNews
阅读(1515)
推荐(0)
2017年9月5日
摘要:
概述 这个工作尝试重现这个论文的结果 "A Neural Conversational Model" (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络(seq2seq 模型)来进行句子预测。它是用 python 和 TensorFlow 开发。 程序的加载主体部分是参考 To
阅读全文
posted @ 2017-09-05 17:14
TensorFlowNews
阅读(4487)
推荐(1)
摘要:
项目截图: 实测截图: 一步一步教程: 1.下载这个项目: https://github.com/Conchylicultor/DeepQA 2.下载训练好的模型: https://drive.google.com/file/d/0Bw phsNSkq23OXRFTkNqN0JGUU0/view (
阅读全文
posted @ 2017-09-05 15:58
TensorFlowNews
阅读(722)
推荐(0)
2017年9月2日
摘要:
ubuntu 16.04 安装 tensorflow gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow gpu install ubuntu 16.04 英文内容: Ten
阅读全文
posted @ 2017-09-02 22:24
TensorFlowNews
阅读(10745)
推荐(0)
摘要:
聊天机器人开源项目评测第一期:DeepQA https://github.com/Conchylicultor/DeepQA 用 i5 的笔记本早上运行到下午,跑了 3 轮的结果,最后效果并不理想。官方默认是 30 轮,3 轮太少了,稍后用 GPU 跑了继续更新。 1.可以顺利运行,并没有 Tens
阅读全文
posted @ 2017-09-02 20:15
TensorFlowNews
阅读(3184)
推荐(0)
2017年9月1日
摘要:
Awesome TensorFlow Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解。 安装教程,安装之后跑起来。 入门教程,简单的模型学习和运行。 实战项目,根据自己的需求进行开发。 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://git
阅读全文
posted @ 2017-09-01 21:57
TensorFlowNews
阅读(2071)
推荐(0)
摘要:
Awesome Chatbot Github:https://github.com/fendouai/Awesome Chatbot Chatbot ParlAI A framework for training and evaluating AI models on a variety of op
阅读全文
posted @ 2017-09-01 13:10
TensorFlowNews
阅读(1379)
推荐(0)
摘要:
Mianbot是采用样板与检索式模型搭建的聊天机器人,目前有两种产生回覆的方式,专案仍在开发中:) 其一(左图)是以词向量进行短语分类,针对分类的目标模组实现特征抽取与记忆回覆功能,以进行多轮对话,匹配方式可参考语义图(目前仍在施工中ΣΣΣ ○ω○)/)。 其二(右图)除了天气应答外,主要是以PTT
阅读全文
posted @ 2017-09-01 11:14
TensorFlowNews
阅读(1127)
推荐(0)
摘要:
一个Python 的 AI Chatbot框架 建立一个聊天室可以听起来很棒,但它是完全可行的。 IKY是一个内置于Python中的AI动力对话对话界面。 使用IKY,很容易创建自然语言会话场景,无需编码工作。 平滑的UI使得轻松创建和训练机器人的对话,并且随着从与人们的对话中学习而不断变得更聪明。
阅读全文
posted @ 2017-09-01 10:53
TensorFlowNews
阅读(13465)
推荐(0)