淘气小饼干

摘要： 第7期：多轮会话压缩 前言 第6期我们实现了用户特征记忆，AI 能跨会话记住用户偏好了。项目运行一段时间后，发现了一个新问题：长会话的 token 膨胀。 用户在一个会话里聊几十轮后，传给 AI 的历史消息越来越长。每次请求的上下文不断增大，不仅消耗更多 token，还增加了响应延迟。更严重的是，一 阅读全文

摘要： 第6期：用户特征记忆与个性化对话 前言 第5期我们引入了 MCP 协议，实现了物流查询服务。经过前5期的迭代，项目已经具备了流式聊天、多轮对话、RAG 知识库、联网搜索、MCP 工具调用等能力。 但还有一个明显的短板：AI 不记得用户是谁。 每次对话都是"陌生人模式"——你说过喜欢简洁回答，下个会话 阅读全文

摘要： 第五期：MCP 物流查询服务 前言 第四期我们完成了联网搜索功能，AI 已经能通过 @Tool 调用外部 API 获取实时信息。但工具是以 @Component 的形式直接写在 app 模块中的——搜索逻辑简单，这样没问题。 但随着业务变复杂，这种"工具写在主应用里"的方式开始暴露问题： 耦合 — 阅读全文

摘要： 第四期：联网搜索工具实现 前言 第三期我们完成了 RAG 知识库和后台管理系统，AI 已经能基于公司私有知识回答业务问题了。但有几个明显的问题： 知识是静态的 — 知识库中的 QA 是预先上传的，AI 不知道最新信息（如实时天气、新闻） 消息不可靠 — 依赖 Redis checkpoint 存储聊 阅读全文

摘要： 第三期：RAG 知识库与后台管理系统 前言 上一期我们构建了完整的用户认证系统、多轮对话和会话隔离，AI 已经能记住上下文了。但回答仍然局限在模型的通用知识上——问"你们公司是做什么的"，模型只能泛泛回答，因为它不了解我们的私有业务知识。 本期围绕这个痛点做两件事： RAG（检索增强生成） — 将私 阅读全文

摘要： 第二期：用户认证、多轮对话与会话隔离 前言 上一期我们搭建了一个简单的流式聊天 Agent，使用 Spring AI Alibaba 的 StateGraph 编排 LLM 调用，前端用 Vue 3 + EventSource 接收 SSE 流式响应。 但那个版本离一个可用的产品还有很大距离——没有 阅读全文

摘要： 第一期：项目开篇与流式聊天 前言 本系列文章记录了我学习 Spring AI Alibaba 并构建一个智能对话 Agent 的完整过程。项目完整代码已上传至 GitHub：tenny-peng/spring-ai-agent-demo 在开始之前，有必要说明一下系列不是完全"从零开始"。 我是在 阅读全文

摘要： 0 确认jdk版本在8u301或以上，重要！！！ 1 安装openssl，并配置openssl安装目录/bin到系统环境变量Path下。window,linux都有。 2 创建 openssl.cnf 文件，内容如下： [req] distinguished_name = req_distingui 阅读全文

摘要： 介绍 我们平时使用docker的时候，可以需要启动很多服务（容器），编写很多Dockerfile，例如 docker run mysql, docker run redis, docker run nginx等等。 服务少了还好，手动一个一个启动就是了。但是服务一旦多了，并且服务之前还有依赖（比如启 阅读全文

摘要： Jenkins介绍 Jenkins，是一个开源的持续集成工具，基于Java开发，可用于持续的软件版本发布/测试项目。 官方网站 https://www.jenkins.io/ 安装JDK（已安装忽略） Jenkins需要jdk环境 1 检索可用包 yum search java|grep jdk 2 阅读全文