刷题记录-剑指offer41：数据流中的中位数

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

中位数是左半边的最大值和右半边的最小值，所以用最大堆保存左半边数据，最小堆保存右半边数据，比起排序，这个方法时间复杂度很小，只有O(logn)

import java.util.PriorityQueue;
public class Solution {
    // 左边用最大堆，右边用最小堆
    private PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<Integer>((o1,o2)->o2-o1);
    private PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<Integer>();
    // 已经读入的数据个数
    private int n = 0;
    public void Insert(Integer num) {
        /* 插入要保证两个堆存于平衡状态 */
        if(n % 2 == 0){
        /* n 为偶数的情况下插入到右半边。
         * 因为右半边元素都要大于左半边，但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大，
         * 因此需要先将元素插入左半边，然后利用左半边为大顶堆的特点，取出堆顶元素即为最大元素，此时插入右半边 */
            left.add(num);
            right.add(left.poll());
        }else{
            right.add(num);
            left.add(right.poll());
        }
        n++;
    }
    public Double GetMedian() {
        if(n % 2 != 0)
            return (double)right.peek();
        else
            return (right.peek()+left.peek())/2.0;
    }
}