Python 内置函数全面解析与示例教程

本文将深入剖析 Python 的内置函数，通过丰富的示例、直观的图片以及对比表格，帮助读者全面掌握这些实用工具，无论是 Python 新手还是进阶开发者都能从中受益。

一、Python 内置函数概述

Python 拥有大量实用的内置函数，这些函数无需额外导入模块即可直接使用，大大提高了编程效率。根据功能，可大致分为数学运算、数据类型转换、序列操作、文件操作、反射和其他常用函数等几类。

（一）数学运算函数

abs()：返回一个数的绝对值。

num = -5
print(abs(num))  # 输出5

sum()：对可迭代对象（如列表、元组）中的元素求和。

nums = [1, 2, 3, 4]
print(sum(nums))  # 输出10

max() 和 min()：分别返回可迭代对象中的最大值和最小值。

nums = [1, 2, 3, 4]
print(max(nums))  # 输出4
print(min(nums))  # 输出1

[此处插入一张数轴图，分别标记出负数、0 和正数，直观展示 abs 函数的作用，即把负数映射到对应的正数位置]

（二）数据类型转换函数

int()：将一个字符串或数字转换为整数。

s = "10"
print(int(s))  # 输出10

float()：将一个字符串或数字转换为浮点数。

s = "10.5"
print(float(s))  # 输出10.5

str()：将对象转换为字符串。

num = 10
print(str(num))  # 输出"10"

[此处插入一个数据类型转换关系图，展示 int、float、str 等常见类型之间如何相互转换]

（三）序列操作函数

len()：返回序列（如字符串、列表、元组）的长度。

s = "hello"
print(len(s))  # 输出5

range()：生成一个整数序列，常用于循环。

for i in range(5):
    print(i)  # 输出0 1 2 3 4

enumerate()：用于将一个可迭代对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(i, fruit)  
# 输出
# 0 apple
# 1 banana
# 2 cherry

sorted()：对可迭代对象进行排序，返回一个新的已排序列表。

nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_nums = sorted(nums)
print(sorted_nums)  # 输出[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

如果要对列表进行降序排序，可以使用reverse=True参数：

nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_nums_descending = sorted(nums, reverse=True)
print(sorted_nums_descending)  # 输出[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

[此处插入一个列表排序前后的对比图，展示 sorted 函数如何对列表元素重新排列]

（四）映射与过滤函数

map()：接受一个函数和一个或多个可迭代对象作为参数，将函数应用到每个可迭代对象的元素上，并返回一个迭代器。

def square(x):
    return x * x

nums = [1, 2, 3, 4]
squared_nums = list(map(square, nums))
print(squared_nums)  # 输出[1, 4, 9, 16]

也可以使用 lambda 表达式简化代码：

nums = [1, 2, 3, 4]
squared_nums = list(map(lambda x: x * x, nums))
print(squared_nums)  # 输出[1, 4, 9, 16]

filter()：接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，过滤掉可迭代对象中使函数返回 False 的元素，返回一个迭代器。

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_nums = list(filter(is_even, nums))
print(even_nums)  # 输出[2, 4, 6]

同样可以使用 lambda 表达式：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even_nums)  # 输出[2, 4, 6]

[此处插入一个流程图，展示 map 和 filter 函数的执行过程，map 函数如何对每个元素应用函数，filter 函数如何筛选元素]

（五）文件操作函数

open()：用于打开一个文件，返回一个文件对象。

file = open("test.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()

[此处插入一张文件系统的示意图，展示 open 函数如何定位并打开磁盘上的文件]

（六）反射函数

dir()：返回一个对象的所有属性和方法。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.x = 10
    def my_method(self):
        pass

obj = MyClass()
print(dir(obj))

getattr()：获取对象的指定属性值。

class MyClass:
    x = 10

obj = MyClass()
value = getattr(obj, "x")
print(value)  # 输出10

[此处插入一个类的属性和方法的示意图，展示 dir 函数如何列出类的所有属性和方法，以及 getattr 函数如何获取指定属性的值]

（七）其他常用函数

print()：用于输出数据到控制台。

print("Hello, World!")

input()：从标准输入读取用户输入。

name = input("请输入你的名字：")
print(f"你好，{name}")

二、相似内置函数对比

函数 1	函数 2	区别	示例
range()	xrange ()（Python 2 中）	range 在 Python 2 中返回列表，xrange 返回生成器；Python 3 中只有 range，返回可迭代的 range 对象，更节省内存。	Python 2 中：for i in range(10): pass for i in xrange(10): pass Python 3 中：for i in range(10): pass
map()	list comprehension	map 是内置函数，接受函数和可迭代对象，对每个元素应用函数；列表推导式语法更简洁，可读性强。	map: result = list(map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3])) 列表推导式: result = [x * 2 for x in [1, 2, 3]]

三、总结

Python 内置函数是编程中不可或缺的工具，涵盖了数学运算、数据类型转换、序列操作等多个方面。通过熟练掌握这些函数，可以提高代码的简洁性和效率。在实际编程中，要根据具体需求选择合适的内置函数，并注意函数的参数和返回值类型。

TAG: Python、内置函数、编程教程、数据处理、函数示例

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