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随笔分类 -  深度学习

均方差、交叉熵及公式推导
摘要：交叉熵损失函数 交叉熵的几种表达形式 Binary CrossEntropy Categorical CrossEntropy 对数似然函数与交叉熵的关系 均方误差与交叉熵误差(sigmoid为激活函数) 均方误差(MSE)与梯度更新 交叉熵误差与梯度更新 对比与结论 多分类交叉熵函数的梯度更新(s 阅读全文
posted @ 2020-07-08 18:16 tecWang 阅读(1962) 评论(0) 推荐(0)