Python随记系列 —— 目录

一、Python 基础

内容	链接
Python环境搭建	Python基础 —— Python环境搭建
注释	Python基础 —— 注释
变量	Python基础 —— 变量
输入输出	Python基础 —— 输入输出
数据类型转换	Python基础 —— 数据类型转换
运算符	Python基础 —— 运算符
条件语句	Python基础 —— 条件语句
循环语句	Python基础 —— 循环语句

三、人工智能基础

1. K-近邻算法

① 距离度量

内容	链接
欧式距离	距离度量 —— 欧式距离（Euclidean Distance）
曼哈顿距离	距离度量 —— 曼哈顿距离（Manhattan Distance）
切比雪夫距离	距离度量 —— 切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)
闵可夫斯基距离	距离度量 —— 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)
标准化欧氏距离	距离度量 —— 标准化欧氏距离 (Standardized EuclideanDistance)
余弦相似度	距离度量 —— 余弦相似度（Cosine similarity）
汉明距离	距离度量 —— 汉明距离（Hamming Distance）
杰卡德距离	距离度量 —— 杰卡德距离（Jaccard Distance）

② K-近邻算法

序号	链接
1	k-近邻算法简介及api的初步使用