Matlab Subplot实用指南：从入门到高手的必备技巧

大家好啊！今天咱们来聊聊Matlab里一个超实用的画图工具——subplot。你有没有遇到过这种情况？做实验得到了好几个数据，想把它们的可视化结果放在同一张图里对比，但是一个个单独画又太散，拼在一起还得手动调整位置，简直头疼！别担心，subplot就是你的救星！它能帮你轻松把多个子图排列在同一张画布上，不管是并排、上下还是混合布局，都能搞定。今天我就把自己这些年用subplot踩过的坑、总结的技巧都分享给大家，保证你看完就能上手！

一、subplot的基本用法：3个参数搞定基础布局

subplot的核心语法其实很简单——subplot(m, n, p)。这里的三个参数分别代表：

• m：子图的行数
• n：子图的列数
• p：当前子图的位置

举个最常见的例子：如果你想把两个图并排放在一起，那就是1行2列的布局。第一个图用subplot(1,2,1)，第二个用subplot(1,2,2)。直接上代码看效果：

x = 0:0.1:10;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

% 第一个子图：1行2列第1个位置
subplot(1,2,1);
plot(x,y1);
title('正弦函数');
xlabel('x轴');
ylabel('sin(x)');

% 第二个子图：1行2列第2个位置
subplot(1,2,2);
plot(x,y2);
title('余弦函数');
xlabel('x轴');
ylabel('cos(x)');

运行这段代码，你会看到两个图整齐并排，左边是sin(x)，右边是cos(x)。这里有个新手必踩的坑：Matlab的subplot位置是行优先排列的！比如subplot(2,2,p)，p=1是第一行第一列，p=2是第一行第二列，p=3是第二行第一列，p=4是第二行第二列。我刚开始学的时候老是搞反成列优先，结果图的位置全乱了，后来记住这个规则就再也没出错啦！

二、解决子图重叠：两个小技巧让图更清爽

画多子图时，最烦的就是标题、坐标轴标签互相重叠，看起来乱糟糟的。这里分享两个亲测有效的解决方法：

1. 用tightlayout自动调整间距

在所有子图画完后，加上一句tightlayout;，Matlab会自动计算最优的子图间距，让每个图的标题、标签都完整显示。比如刚才的例子，加上这句话后，两个图的间距会变得更合理，不会挤在一起。

2. 用align参数强制对齐

如果想让子图的坐标轴严格对齐，可以在subplot里加'align'参数。比如subplot(1,2,1,'align')，这样所有子图的坐标轴会自动对齐，视觉上更统一。

三、进阶技巧：合并子图打造个性化布局

有时候我们需要不同大小的子图，比如一个大图占满上半部分，下面放两个小图。这时候subplot的p参数可以用向量！比如subplot(2,3,[1 2])，意思是占2行3列中的第1和第2个位置，也就是第一行的前两列，画一个宽一点的图。直接上例子：

x = 0:0.1:5;
y1 = x.^2;
y2 = sqrt(x);
y3 = log(x+1);

% 大图：占第一行两个位置
subplot(2,2,[1 2]);
plot(x,y1);
title('二次函数 x²');
xlabel('x');
ylabel('y');

% 小图1：第二行第一列
subplot(2,2,3);
plot(x,y2);
title('平方根 √x');
xlabel('x');
ylabel('y');

% 小图2：第二行第二列
subplot(2,2,4);
plot(x,y3);
title('对数 log(x+1)');
xlabel('x');
ylabel('y');

% 自动调整间距
tightlayout;

运行后你会看到：上面一个横跨两行的大图，下面两个小图并排。这种布局在写论文或报告时特别有用，能突出重点图，同时展示辅助结果。

四、隐藏技巧：自定义子图位置和大小

如果默认的布局还不够灵活，比如想让某个子图更靠上、更大一点，可以用subplot('Position',[left bottom width height])。这里的四个值都是相对于整个画布的比例（0到1之间）：

• left：子图左边距离画布左边的比例
• bottom：子图底部距离画布底部的比例
• width：子图宽度占画布的比例
• height：子图高度占画布的比例

举个例子，画两个自定义位置的子图：

t = 0:0.01:2*pi;
s = sin(t);

% 左下角的小图
subplot('Position',[0.1 0.1 0.4 0.4]);
plot(t,s);
title('左下角子图');
grid on;

% 右上角的大图
subplot('Position',[0.5 0.5 0.45 0.45]);
plot(t,s);
title('右上角大图');
grid on;

这个方法虽然需要手动调参数，但能实现完全个性化的布局，适合特殊需求的场景。

五、实战案例：2x2布局画四个信号图

最后给大家一个实战案例——用2x2布局画四个不同频率的正弦信号。代码如下：

t = 0:0.01:2*pi;
s1 = sin(t);
s2 = cos(t);
s3 = sin(2*t);
s4 = cos(2*t);

% 2x2布局
subplot(2,2,1);
plot(t,s1);
title('sin(t)');
grid on; % 加网格更清晰

subplot(2,2,2);
plot(t,s2);
title('cos(t)');
grid on;

subplot(2,2,3);
plot(t,s3);
title('sin(2t)');
grid on;

subplot(2,2,4);
plot(t,s4);
title('cos(2t)');
grid on;

% 调整间距
tightlayout;

运行后，四个图排列整齐，每个图都有网格，数据趋势一目了然。建议大家画图时都加上grid on，能让图的可读性提升不少！

总结：subplot的核心要点

subplot是不是很简单又实用？记住这几个关键点，你就能轻松画出漂亮的多子图：

1. 行优先的位置顺序：别搞反p的顺序！
2. tightlayout：自动调整间距，避免重叠；
3. 向量参数：合并子图打造个性化布局；
4. Position参数：自定义子图位置和大小。

只要多练几次，你就能熟练掌握subplot，让你的数据可视化更专业！希望这篇文章能帮到你，下次遇到多图对比的需求，就用subplot搞定吧！