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2024年3月21日
【专题】2024年中国低空经济报告——蓄势待飞,展翅万亿新赛道报告合集PDF分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=35409 原文出处:拓端数据部落公众号 发展低空经济对于拓展市场、扩大内需具有积极意义,同时也能够推动创新、丰富供给,促进不同领域的融合发展。当前,我国在技术、基础设施和政策等多个层面为低空经济提供了优越的发展条件,为实现其高质量发展奠定了坚实基
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posted @ 2024-03-21 23:01 拓端tecdat
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2024年3月20日
Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后,我使用该模型生成模拟值,并使用实际收益和
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posted @ 2024-03-20 22:20 拓端tecdat
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R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-
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posted @ 2024-03-20 22:18 拓端tecdat
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R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22732 原文出处:拓端数据部落公众号 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中,我将解释如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购
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posted @ 2024-03-20 22:18 拓端tecdat
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R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=35403 原文出处:拓端数据部落公众号 在数字化时代,顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。无论是金融机构的信贷审批,还是电商平台的用户信用管理,都需要对顾客的信用状况进行准确评估。随着机器学习技术的不断发展,决策树和神经网络等算法在顾客信用评估
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posted @ 2024-03-20 22:16 拓端tecdat
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【专题】人工智能行业C_Suite全球AI指标报告报告合集PDF分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=35400 原文出处:拓端数据部落公众号 显著的技术突破中,ChatGPT、Bard和Lama2等自然语言处理工具备受瞩目。这些引人注目的进步,很大程度上引发了关于人工智能对就业可能产生的负面影响的广泛讨论。但想象一下,如果人工智能能够在工作场所发
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posted @ 2024-03-20 21:35 拓端tecdat
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2024年3月19日
R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类|附代码数据
摘要: 原文链接 :http://tecdat.cn/?p=3726 最近我们被客户要求撰写关于时间序列聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列 企业对企业交易和股票价格 在本研究中,我们将研究具有交易关系的公司的
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posted @ 2024-03-19 16:28 拓端tecdat
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数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨,深度剖析了电
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posted @ 2024-03-19 16:27 拓端tecdat
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【专题】2023年中国AIGC产业全景报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34513 原文出处:拓端数据部落公众号 AIGC,全称为AI-Generated Content,是基于预训练大模型、生成式对抗网络(GAN)等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过释放泛化能力生成相关技术的内容。阅读原文,获取专题报告合集全
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posted @ 2024-03-19 16:26 拓端tecdat
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Python贷款违约预测:Logistic、Xgboost、Lightgbm、贝叶斯调参/GridSearchCV调参
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=35392 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Linseng Bo 银行贷款业务是银行的主要盈利方式,对于具体的贷款申请人,是否可以同意贷款申请是一件十分重要的步骤,如果贷款人在贷款后出现违约行为,这将对银行的资金流稳定性造成不利的影响。因此针
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posted @ 2024-03-19 16:25 拓端tecdat
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