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全文链接：https://tecdat.cn/?p=35552 原文出处：拓端数据部落公众号 通过线性模型和广义线性模型（GLM），预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差。然后，利用这些标准误差绘制出拟合回归线周围的置信区间或预测区间。置信区间（CI）的重点在于回归线，其可以解释为（假 阅读全文
posted @ 2024-03-29 15:51
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报告链接：http://tecdat.cn/?p=32145 本文中所说的制造业数字化转型，指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中，将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中，并可以以每一个环节中产生的数据为基础，展开控制、监测、检测、预测等生产 阅读全文
posted @ 2024-03-28 17:08
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 原文出处：拓端数据部落公众号 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本文把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性，构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险， 阅读全文
posted @ 2024-03-28 17:07
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=11680 这篇文章的目的是指导读者逐步使用R编程语言实现Nelson-Siegel模型的步骤。您可能已经知道，估计利率期限结构是任何资产定价的关键，因此对投资者和政策制定者起着重要的作用 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 想法是使一条 阅读全文
posted @ 2024-03-28 17:06
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原文链接：https://tecdat.cn/?p=35531 原文出处：拓端数据部落公众号 在科技浪潮的推动下，人工智能行业正在经历着前所未有的变革与发展。从自然语言处理到数字社交，再到AI数字人、绿色智能制造等多个领域，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各个角落。然而，这一过程中也伴随着新的挑战和问 阅读全文
posted @ 2024-03-28 17:02
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=35534 原文出处：拓端数据部落公众号 随着用户数量和项目数量的增加，数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。对此，本文帮助客户提出了一种基于混合SVD矩阵填充技术的协同过滤算法。 首先利用准确度指标找出SVD的最优参数和混合IBCF算法的最佳权 阅读全文
posted @ 2024-03-28 17:01
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=32955 原文出处：拓端数据部落公众号 本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析。首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾，对其概况、基本思想、算法进行详细介绍，再是通过一个仿真实验具体来强 阅读全文
posted @ 2024-03-27 22:33
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原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 阅读全文
posted @ 2024-03-27 22:32
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原文链接：https://tecdat.cn/?p=34200 原文出处：拓端数据部落公众号 本报告合集全面分析了当前国内房地产行业的供需状况。借助于百度大数据和用户调研，我们深入地总结了当前房地产用户的画像、需求特征、购房决策路径以及偏好等。此外，我们还通过研究用户的决策路径，为当前房地产行业的营 阅读全文
posted @ 2024-03-27 22:31
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=35518 原文出处：拓端数据部落公众号 在统计建模过程中，经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。在尝试估计参数或进行预测时，空间自相关性可能会导致结果产生偏差。INLA（Integrated 阅读全文
posted @ 2024-03-27 22:30
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