摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收益和 阅读全文
posted @ 2024-03-20 22:20
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- 阅读全文
posted @ 2024-03-20 22:18
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摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22732 原文出处：拓端数据部落公众号 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中，我将解释如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购 阅读全文
posted @ 2024-03-20 22:18
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摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=35403 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字化时代，顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。无论是金融机构的信贷审批，还是电商平台的用户信用管理，都需要对顾客的信用状况进行准确评估。随着机器学习技术的不断发展，决策树和神经网络等算法在顾客信用评估 阅读全文
posted @ 2024-03-20 22:16
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摘要：
原文链接：https://tecdat.cn/?p=35400 原文出处：拓端数据部落公众号 显著的技术突破中，ChatGPT、Bard和Lama2等自然语言处理工具备受瞩目。这些引人注目的进步，很大程度上引发了关于人工智能对就业可能产生的负面影响的广泛讨论。但想象一下，如果人工智能能够在工作场所发 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:35
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