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2024年4月7日
R语言分类回归分析考研热现象分析与考研意愿价值变现
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=35666 分析师:Xin Hu 首先,在考研中,受到新冠疫情影响,考研增长人数增长与大部分考研机构预测有一定差距(今年人数只有370多万,并没有突破400万大关),本次研究帮助客户需要通过问卷调查进行内部影响机制探究。 其次,因为考研意愿程度会受
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posted @ 2024-04-07 17:50 拓端tecdat
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2024年4月3日
【专题】2022年度全球手游广告变现报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=33801 2022年,全球手游下载量同比增长10%,达到617亿次下载,相较于2021年增长高出2个百分点。然而与2018年至2020年平均30%的增长相比,整个手游市场从2021年开始结束了高速增长,进入了平稳阶段。阅读原文,获取专题报告合集全
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posted @ 2024-04-03 22:41 拓端tecdat
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R语言主成分分析(PCA)葡萄酒可视化:主成分得分散点图和载荷图
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22492 原文出处:拓端数据部落公众号 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。 数据 数据包含177个样本和13个变量的数据框;vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果:内比奥罗、
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posted @ 2024-04-03 22:39 拓端tecdat
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SPSS多层感知器 (MLP)神经网络预测全国污染物综合利用量数据
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=33380 原文出处:拓端数据部落公众号 随着全球经济的不断发展,污染物的排放和环境污染问题日益严重。解决这一问题的关键在于有效地利用污染物资源,以降低对环境的负面影响。综合利用污染物资源不仅有助于减少所需的原材料消耗,还有助于降低环境排放和废物处
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posted @ 2024-04-03 22:38 拓端tecdat
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R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码
摘要: 全文链接 :https://tecdat.cn/?p=35607 原文出处:拓端数据部落公众号 在生态学研究领域,广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,简称GLMMs)是一种强大的统计工具,能够同时处理固定效应和随机效应,从而更准确地揭示生态系统中复杂关系
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posted @ 2024-04-03 22:37 拓端tecdat
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【专题】2024中国汽车业人工智能行业应用发展图谱报告合集PDF分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=35604 原文出处:拓端数据部落公众号 智能汽车的崛起,正在逐步颠覆整个汽车行业的传统生态,引领着行业向一个全新的发展方向迈进。通过融合计算机、传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等多项高新技术,智能汽车不仅展现出了强大的技术实力,更在实际应
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posted @ 2024-04-03 22:36 拓端tecdat
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2024年4月2日
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处:拓端数据部落公众号 在近年来,随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下,借助于人工智能、互联网等科技的持续创新,医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下,数字营销企业不断探索新的策略模式,持续提升营销的精准度,积极寻找
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posted @ 2024-04-02 22:50 拓端tecdat
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【专题】2023年中国汽车出海研究报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34260 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,我国汽车出口需求旺盛,并保持强劲增长趋势,至2023年一季度,汽车出口总量首超日本,中国汽车“破浪出海”正当时。本报告合集旨在通过梳理中国汽车的出海背景,分析汽车厂商出海的现状及特点,洞察中国汽车出
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posted @ 2024-04-02 22:48 拓端tecdat
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R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路,分别由 Engle (1982) 和 Bollersl
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posted @ 2024-04-02 22:48 拓端tecdat
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Python套索回归lasso、SCAD、LARS分析棒球运动员薪水3个实例合集|附数据代码
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=35585 原文出处:拓端数据部落公众号 在数据科学和机器学习领域,回归分析是一种强大的工具,用于探索变量之间的关系并预测未来的结果。其中,套索回归(Lasso Regression)是一种线性回归方法,特别适用于解决高维数据和过拟合问题。它通过引
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posted @ 2024-04-02 22:46 拓端tecdat
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