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2024年4月15日
R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验|附数据代码
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=35899 原文出处:拓端数据部落公众号 贝叶斯回归是一种统计方法,它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。与传统的频率派回归方法不同,贝叶斯回归提供了参数的后验分布,而不仅仅是点估计。这意味着我们可以得到参数的不确定性度量,而不仅仅是单一的估计值。
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posted @ 2024-04-15 22:49 拓端tecdat
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2024年4月12日
【专题】2022年智慧城市白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32732 本白皮书对智慧城市的发展历程进行了归纳和总结,分析了发展实践中的新变化和新内涵,并提出了一系列新的智慧城市建设理念、架构和建议。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末29份智慧城市相关行业研究报告。 其目的在于为建设新型智慧城市提供参
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posted @ 2024-04-12 22:43 拓端tecdat
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【专题】2023年新能源汽车及用户调研分析报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34315 原文出处:拓端数据部落公众号 2022年,尽管受疫情频发、芯片结构性短缺、动力电池原材料价格高位运行等多方面影响,中国汽车市场却在逆境中整体复苏向好,总体实现正增长,全年销量完成2686万辆;在国内强大的消费市场促进下,乘用车市场已连续
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posted @ 2024-04-12 22:42 拓端tecdat
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数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息:
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posted @ 2024-04-12 22:41 拓端tecdat
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数据分享|R语言机器学习预测案例合集:众筹平台、机票折扣、糖尿病患者、员工满意度
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=35835 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yujie Zhou,Weixin Hu,Xiaoyan Xu,Xu Tian 在数据驱动的当代社会,机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领
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posted @ 2024-04-12 22:40 拓端tecdat
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【专题】2024休闲食品白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=35814 原文出处:拓端数据部落公众号 根据艾媒咨询发布的报告,2023年中国零食市场规模已达到惊人的11654亿元,整体市场展现出稳健的增长态势。在这一庞大的万亿级消费市场中,休闲食品的消费习惯以及销售渠道成为我们深入剖析的两大核心要素。阅读原
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posted @ 2024-04-12 22:39 拓端tecdat
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2024年4月11日
spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=2784 原文出处:拓端数据部落公众号 之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》,主要是预测即将被ST的股票,虽然有些标题党,但是还有有一些参考价值的。文章中使用了净利润指标来对可能成为ST的股票进行排雷,那么是否有其他指标可以用机
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posted @ 2024-04-11 19:18 拓端tecdat
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R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=997 原文出处:拓端数据部落公众号 概要 方剂药效与剂量的关系中药不传之秘在于剂量中药配伍规律。拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析,并从中找出药物配伍的规律。 业务挑战 中医传承过程中,关于生理、病因病机以及疾病的
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posted @ 2024-04-11 19:17 拓端tecdat
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R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=2783 原文出处:拓端数据部落公众号 引言 我国经济高速发展,个人信贷业务也随着快速发展,而个人信贷业务对提高内需,促进消费也有拉动作用。有正必有反,在个人信贷业务规模不断扩大的同时,信贷的违约等风险问题也日益突出,一定程度上制约着我国的信贷市场的
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posted @ 2024-04-11 19:16 拓端tecdat
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PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MARKOV REGIME SWITCHING)自回归模型分析经济时间序列|附代码数据
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22617 最近我们被客户要求撰写关于MRS的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子,来复现Kim和Nelson(1999)中提出的一些结果。它应用了Hamilton(1989)的滤波器和Kim
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posted @ 2024-04-11 19:15 拓端tecdat
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