摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=25133 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 2017 年年中,R 推出了 Keras 包 _,_这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库,具有 CPU 和 GPU 功能 本文将演示如何在 R 中使用 阅读全文
posted @ 2024-07-08 23:32 拓端tecdat 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6193 原文出处:拓端数据部落公众号 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数,通常称为边缘。Copula是建模和模拟相关随机变量的绝佳工具。Copula的主要吸引力在于,通过使用它们,你可以分别对相关结构和边缘(即每个随机变量的分 阅读全文
posted @ 2024-07-08 23:31 拓端tecdat 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 最近我们被客户要求撰写关于的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能 数据集是 credit=read.csv("gecredit.csv", he 阅读全文
posted @ 2024-07-08 23:30 拓端tecdat 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36940 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,随着网络基础设施的持续优化,特别是短视频行业的蓬勃兴起与技术创新的不断驱动,微短剧作为一种新兴内容形式迅速崛起,展现出强劲的发展势头。随着其产出量急剧攀升,内容供给日益丰富多样,加之用户对碎片化娱乐 阅读全文
posted @ 2024-07-08 23:28 拓端tecdat 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=36944 原文出处:拓端数据部落公众号 本文旨在探讨时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)与CNN、RNN在预测任务中的应用。通过引入TCN模型,我们尝试解决时间序列数据中的复杂依赖关系,以提高预测 阅读全文
posted @ 2024-07-08 23:27 拓端tecdat 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)