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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26105 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数。 相关视频 拓端 拓端 阅读全文
posted @ 2022-10-23 14:00
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=3232 原文出处：拓端数据部落公众号 检测异常值的4种方法和R语言时间序列分解异常检测 什么是异常值？ 异常值是与其他观测值有显著差异的数据点。异常值会显著扭曲特征分布和ML工作，因此我们需要观察并形成处理它们的策略。 异常值是如何出现的？ 这种观 阅读全文
posted @ 2022-10-22 12:55
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=29277 原文出处：拓端数据部落公众号 一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。 学生考试成绩 例如，数据集包含600个观察结果，用于国家统计教育中心对学生进行的一项非常大的研究。数据集中的一些变量包括： •性别：性别男性 阅读全文
posted @ 2022-10-22 12:52
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全文下载：http://tecdat.cn/?p=29221 全文出处：拓端数据部落公众号 传统上，协整的测试是在非常长的时间内进行的，本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。 但是作为量化主义者，我们必须在市场数据中寻找共同运动。 现货曲线 银行提供每日收 阅读全文
posted @ 2022-10-22 12:50
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=29196 全文出处：拓端数据部落公众号 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型，可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时，双变量模型分析也被用于检验单变量模型之间的相关性。本项目的目的是利用 阅读全文
posted @ 2022-10-22 12:48
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=22251 原文出处：拓端数据部落公众号 归一化数据是数据科学中的一项常见任务。有时它可以让我们加快梯度下降的速度或提高模型的准确性，在某些情况下，它绝对是至关重要的。 【视频】逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换：BOX-COX、凸规则变换方法 阅读全文
posted @ 2022-10-22 12:46
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24057 本文的目标是使用K-最近邻（K近邻），ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集（查看文末了解数据获取方式）预测Google的未来股价，然后分析各种模型。 K-最近邻（K近邻）是一种用于回归和分类的监督学习算法。K近邻 试图通 阅读全文
posted @ 2022-10-21 22:45
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26105 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数。 本文说明了LCTM的 阅读全文
posted @ 2022-10-21 22:45
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25957 当您处理金融时间序列时，我们通常可以获得相对高频的观察结果。例如，每天进行观察是很常见的。事实上，现在可以获得每小时、分钟、秒甚至毫秒的观测值。 使用的包 有许多软件包可以使我们能够估计波动率模型。我们还将使用该 quantmod 软 阅读全文
posted @ 2022-10-21 22:44
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22482 在本文中，在R中拟合BRT（提升回归树）模型。我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。 示例数据 有两套短鳍鳗的记录数据。一个用于模型训练（建立 阅读全文
posted @ 2022-10-21 22:44
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