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摘要: 全文链接:tecdat.cn/?p=29674 Requirement In this assignment, you will compare the characteristics and performance of different classifiers, namely logistic 阅读全文
posted @ 2022-10-26 18:16 拓端tecdat 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:tecdat.cn/?p=29663 Introduction Database design最简单的设计模型就是E-R模型,E-R建模工具有很多,最简单方便的当属Microsoft Office Visio。E-R模型图由实体Entities以及关系Relationship组成,其中实体 阅读全文
posted @ 2022-10-26 18:15 拓端tecdat 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:tecdat.cn/?p=23792 在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 在这里,我们探讨了同样的技术是如何协助预测的。与 "普通LSTM "相比 阅读全文
posted @ 2022-10-26 18:03 拓端tecdat 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:tecdat.cn/?p=24535 最近,copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数,并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 使用 copula,数据分析师可以通过指定 阅读全文
posted @ 2022-10-26 18:02 拓端tecdat 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:tecdat.cn/?p=24074 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 head(thdat) 复制代码 此处,时间是从抽取样品时开始 阅读全文
posted @ 2022-10-26 18:01 拓端tecdat 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接: tecdat.cn/?p=26105 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代 阅读全文
posted @ 2022-10-26 17:48 拓端tecdat 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:tecdat.cn/?p=25564 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multiresponse)回归分析的拓展。从概念上讲,RDA是因变量矩阵与解释变量之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析 ( 点 阅读全文
posted @ 2022-10-26 17:44 拓端tecdat 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:tecdat.cn/?p=19839 机器学习算法可用于找到最佳值来交易您的指标 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相对强弱指标(RSI)是最常见的技术指标之一。它用于识别超卖和超买情况。传统上,交易者希望RSI值超过70代表超买市场状况,而低于30则代表超卖市场状况。但是,这 阅读全文
posted @ 2022-10-26 17:41 拓端tecdat 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?s=dlnm&submit=Search 有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间,而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题,即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模,指定事件发生后不同时间的影响分布(定义的滞后期)。最终,这一步需要定义暴 阅读全文
posted @ 2022-10-26 17:39 拓端tecdat 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 神经网络(或人工神经网络)具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件(称为神经元)组成,以解 阅读全文
posted @ 2022-10-26 17:32 拓端tecdat 阅读(623) 评论(0) 推荐(0)
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