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2022年12月7日
自然语言处理NLP：主题LDA、情感分析疫情下的新闻文本数据|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=12310 最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告，包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。 ▼ 为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:47 拓端tecdat 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据
摘要： 全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在R中拟合BRT（提升回归树）模型。我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:45 拓端tecdat 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
2022年12月6日
R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-ARCH / GARCH预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两种 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:51 拓端tecdat 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
R语言多元动态条件相关DCC-MVGARCH、常相关CCC-MVGARCH模型进行多变量波动率预测
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23287 最近我们被客户要求撰写关于MVGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，当从单变量波动率预测跳到多变量波动率预测时，我们需要明白，现在我们不仅要预测单变量波动率元素，还要预测协方差元素 引言 假设你有两个序列，那么这个协 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:48 拓端tecdat 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据
摘要： 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应广义线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:47 拓端tecdat 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=30752 原文出处：拓端数据部落公众号 如何通过方法有效的分析海量数据，并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。而决策树算法是目前在进行数据分析时很常用的方法。本文将使用IBM SPSS Modeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:33 拓端tecdat 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
R语言缺失数据变量选择LASSO回归：Bootstrap重（再）抽样插补和推算
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=30726 原文出处：拓端数据部落公众号 在存在缺失数据的情况下，需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。我们专注于可以与插补相结合的随机和变量选择方法的缺失方法。 我们围绕自举Bootstrap插补和稳定性选择技术进行一 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:31 拓端tecdat 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
2022年12月2日
SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=10809 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体，也称为多级模型，这是混合模型的特殊情况。此比较仅对完全嵌套的数据有效（不适用 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:26 拓端tecdat 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
摘要： 全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由两组基础函数的组合表示的二维函数空间，它们分别指定了预测变量和滞后变量的关系。本文在R软 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:23 拓端tecdat 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如何将 GARCH，EGARCH和 GJR-GARCH 模型与Monte-C 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:15 拓端tecdat 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
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