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2022年12月2日
数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=30131 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下 相关分析（correlation anal 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:14 拓端tecdat 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
R语言逐步回归、方差anova分析电影市场调查问卷数据可视化
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=30680 原文出处：拓端数据部落公众号 这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告，我们采取了问卷调查法，其中发放问卷256份，回收有效问卷200份。 我们对数据进行了基本分析,比如:相关性。还有基本图形、回归方差分析。最后模型比较。 读入数 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:12 拓端tecdat 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
2022年12月1日
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23000 最近我们被客户要求撰写关于商业周期分解的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文包含各种过滤器，可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行 分解南非GDP数据 本文包含各种过滤器，可用于分 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:46 拓端tecdat 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=17950 最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能 数据集是 credit=read.csv("gecredit.csv", 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:42 拓端tecdat 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据
摘要： 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者：Xingsheng Yang 最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据； 2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:41 拓端tecdat 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： 每 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:38 拓端tecdat 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
R语言多元（多变量）GARCH ：GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=30647 原文出处：拓端数据部落公众号 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性。多市场的多维广义自回归条件异方差模型及其在不同条件下的扩 阅读全文
posted @ 2022-12-01 17:36 拓端tecdat 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
2022年11月30日
HAR-RV-J与递归神经网络（RNN）混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5277 本文分析了S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。我们围绕高频波动率技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测 （ 点击 阅读全文
posted @ 2022-11-30 20:57 拓端tecdat 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864 我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。 我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 此数据集中的Usenet公告板包括新汽车，体育和密码 阅读全文
posted @ 2022-11-30 20:56 拓端tecdat 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 我们围绕极值分析技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据****** 阅读全文
posted @ 2022-11-30 20:55 拓端tecdat 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
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