摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA-ARCH / GARCH预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两种 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:51
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摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23287 最近我们被客户要求撰写关于MVGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，当从单变量波动率预测跳到多变量波动率预测时，我们需要明白，现在我们不仅要预测单变量波动率元素，还要预测协方差元素 引言 假设你有两个序列，那么这个协 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:48
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摘要：
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应广义线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:47
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30752 原文出处：拓端数据部落公众号 如何通过方法有效的分析海量数据，并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。而决策树算法是目前在进行数据分析时很常用的方法。本文将使用IBM SPSS Modeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:33
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30726 原文出处：拓端数据部落公众号 在存在缺失数据的情况下，需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。我们专注于可以与插补相结合的随机和变量选择方法的缺失方法。 我们围绕自举Bootstrap插补和稳定性选择技术进行一 阅读全文
posted @ 2022-12-06 20:31
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