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摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=25860 最近我们被客户要求撰写关于股票尾部相关性的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是尾部相关性? 假设市场出现了属于最差 5% 的日子的回撤(缩减):有人可以问,鉴于市场处于蓝色区域,特定股票下跌的概率是多少? 我们都了解股票相对于市场的 阅读全文
posted @ 2023-06-16 14:16 拓端tecdat 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24480 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是: 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化 阅读全文
posted @ 2023-06-16 14:14 拓端tecdat 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22273 最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如果你了解数据科学领域,你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型,试图将不相关的变量从模型中排除 动机 它有两个非常自然的用途, 阅读全文
posted @ 2023-06-16 14:13 拓端tecdat 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32811 原文出处:拓端数据部落公众号 本报告重点研究手术机器人在微创手术领域的应用。手术机器人是一种医疗服务机器人,能够辅助医生对医疗器械进行精准控制。它在泌尿科、妇科、普外科、骨科等临床手术中的应用不断扩大,并引起了各方的关注。 2020年,全 阅读全文
posted @ 2023-06-16 14:11 拓端tecdat 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型,利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性,利用传统的方法很难准确预测房价,而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:36 拓端tecdat 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 撰写关于ARIMA-GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将尝试为苹果公司的日收益率寻找一个合适的 GARCH 模型 波动率建模需要两个主要步骤。 指定一个均值方程(例如 ARMA,AR,MA,ARIMA 等)。 建立一个波动率方程(例如 GARCH, ARCH,这些方程是由 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:34 拓端tecdat 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29581 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本工作表中,我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量,例如夏普比率的分母,它被用作风险的衡量标准。 我们将使用股票价格的平均对数收益 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:31 拓端tecdat 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=11664 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断 贝叶斯规则是什么? 本质上,我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。 这 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:28 拓端tecdat 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32794 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来电子商务发展迅速,随之而来的信用问题给消费者带来诸多困扰,造成电子商务网上各种交易问题产生的原因是多方面的,但总的来说是缺乏有效的信用评价体系。目前各电子商务网站虽然都建立了信用评价体系,但是各网站提出 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:26 拓端tecdat 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32805 原文出处:拓端数据部落公众号 全球疫情的爆发对于全球经济和消费市场都带来了很大的冲击,特别是在消费者的消费行为和零售市场格局方面发生了重大变革。同时由于全球供应链的重新调整,产业分化现象也加速出现。 中国跨境电商已经历了十年以上的发展,依 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:24 拓端tecdat 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
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