摘要：
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:36
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摘要：
撰写关于ARIMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将尝试为苹果公司的日收益率寻找一个合适的 GARCH 模型 波动率建模需要两个主要步骤。 指定一个均值方程（例如 ARMA，AR，MA，ARIMA 等）。 建立一个波动率方程（例如 GARCH, ARCH，这些方程是由 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:34
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29581 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。 我们将使用股票价格的平均对数收益 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:31
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=11664 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断 贝叶斯规则是什么？ 本质上，我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。 这 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:28
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32794 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来电子商务发展迅速，随之而来的信用问题给消费者带来诸多困扰，造成电子商务网上各种交易问题产生的原因是多方面的，但总的来说是缺乏有效的信用评价体系。目前各电子商务网站虽然都建立了信用评价体系，但是各网站提出 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:26
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摘要：
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32805 原文出处：拓端数据部落公众号 全球疫情的爆发对于全球经济和消费市场都带来了很大的冲击，特别是在消费者的消费行为和零售市场格局方面发生了重大变革。同时由于全球供应链的重新调整，产业分化现象也加速出现。 中国跨境电商已经历了十年以上的发展，依 阅读全文
posted @ 2023-06-15 23:24
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