jupyter环境搭建
jupyter,一个交互式的笔记本,进行数据分析时比pycharm要好用和专业一些。
jupyter安装的正确姿势
在别的教程里,他们讲的是通过pip install jupyter或者brew install jupyter来实现jupyter的安装,如果你这么做了,恭喜你,你的环境一团糟。正确的做法是使用虚拟环境,因为jupyter的依赖库特别多,大多数是科学计算类,最好单独作为虚拟环境。操作如下:
# 创建文件夹,用于管理jupyter项目和环境 mkdir jupyter # 进入创建的文件夹 cd jupyter # 创建虚拟环境 pipenv shell # 安装jupyter, pipenv install jupyter # 启动jupyter jupyter notebook
jupyter拓展插件
启动之后,会自动通过浏览器打开jupyter,导航栏有常用的扩展功能,作为数据分析但还不够哦!以下是最常用功能说明,建议勾选上:
# 折叠标题 Collapsible headings # 通知机制,跑一些耗时较久的任务,完成后通知 Notify # 折叠代码 Codefolding # 隐藏活动状态栏,方便注意代码 Zen mode extension # 显示运行的时间 Execute time extension # 目录索引 Table of Contents # 代码自动补全 Hinterland
jupyter快捷键
# 两种模式通用快捷键: Shift+Enter:执行本单元代码,并跳转到下一单元。 Ctrl+Enter:执行本单元代码,留在本单元。 # 命令模式:按ESC进入 Y:cell切换到Code模式 M:cell切换到Markdown模式 A:在当前cell的上面添加cell B:在当前cell的下面添加cell Z:回退 L:为当前cell加上行号 双击D:删除当前cell Ctrl+Shift+P:对话框输入命令直接运行 Crtl+Home:快速跳转到首个cell Crtl+End:快速跳转到最后一个cell Enter:进入编辑模式 Tab:补全代码 Ctrl+/:为一行或多行代码添加/取消注释 Ctrl键点击鼠标:多光标操作
后记
jupyter里中文显示乱码?
# 1.百度下载 SimHei 字体进行安装(或者其他的支持中文显示的字体也行) # 2.删除~/.matplotlib中的缓存文件 cd ~/.matplotlib rm -r * # 3.修改配置文件matplotlibrc vi ~/.matplotlib/matplotlibrc # 将文件内容修改为 font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei axes.unicode_minus : False