冲刺第一天

1、  整个项目预期的任务量：40小时   

　　目前已经花的时间：4.5小时

　　还剩余的时间：35.5小时

2、  

 

 

3、

  

 

 4、最新做好的功能：了解朴素贝叶斯算法

　　NaïveBayes算法，又叫朴素贝叶斯算法，朴素：特征条件独立；贝叶斯：基于贝叶斯定理。属于监督学习的生成模型，实现简单，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。在大量样本下会有较好的表现，不适用于输入向量的特征条件有关联的场景。

　　

 

　　实现登陆界面：