elasticSearch之查询

"you know, for search“”，这是es的口号，所以es最核心的功能就是查询，es中查询简单来说有两种：

1.子条件查询：即特定字段查询所指特定值。子条件查询又分为query context和filter  content

　　　　query content:在查询过程中，除了判断文档是否满足条件外，还会计算一个_score来标识匹配的程度，旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好

　　　　　　　　　　query content又包括全文本查询（针对文本类型数据）和字段级别的查询（针对结构化数据，如数字，日期）

以下为全文本查询：

模糊匹配：结果会返回包含“ElasticSearch”,"入门"，“ElasticSearch入门”这三个关键词的信息

{
     “query”:{
         "match":{
                  "title":"ElasticSearch入门"
            }          
    } 
}

　但是如果我只想查询包含“elasticSearch入门”这个关键词的信息，就用到习语查询

{
     “query”:{
         "match_phrase":{
                  "title":"ElasticSearch入门"
            }          
    } 
}

　　多个字段的查询：会查询出author和title中包含elasticSearch的信息

{
     “query”:{
         "multi_match":{
                  "query":"elasticSearch"
                  "fields":["author","title"]
            }          
    } 
}    

　语法查询：查询条件遵循某种语法，如下返回包含“elasticSearch”和”入门”或者包含“python”的内容

{
     “query”:{
         "query_string":{
                 "query":"(elasticSearch AND 入门) OR python"
        }         
    } 
}    

　　以下为字段查询：

　　　　　　查询作者是张三的书籍

{
     “query”:{
         "term":{
                  "author":"张三"
            }          
    } 
}

　　查询word_count字段在1000到2000的书籍

　

{
     “query”:{
         "range":{
              "word_count":{
                    "gte":1000,
                    "lte":2000
                      }
            }          
    } 
} 

　　

 filter content:在查询过程中，只判断改文档是否满足条件，只有Yes或者No,es会对filter查询结果做缓存，所以更快些

      以下返回“word_count”为1000的书籍

　　

{
     “query”:{
         "bool":{
              "filter":{
                    "term":{
                              "word_count":1000    
                         }
                      }
            }          
    } 
}