TDH社区版基础能力演示（三）：计算隔离（离线跑批、OLAP分析业务演示）
介绍
TDH社区版提供了一种先进的资源管理机制，不仅在task级别上实现了资源的精细管控，还支持针对用户和单个查询的计算资源分配。这种灵活性确保了不同业务场景下资源的有效利用与合理分配。通过使用安全管理组件Guardian上的Furion Scheduler，可以轻松配置队列资源的配额与权限管理，为多租户环境下的资源共享提供了强有力的支持。
能力演示
支持数据库计算配额，支持FIFO和FAIR两种不同的任务调度机制，支持队列间的资源隔离。
详细操作
分配队列计算资源
在多个租户共用资源的场景下，可能因资源被批处理任务抢占或被多个小任务长时间占用，进而导致部分任务无法得到处理。为精细化管控资源和提升 CPU 利用率，Inceptor 基于 FAIR（公平调度），新增了 FURION 调度策略，它采用加权的调度排序算法，同时将调度粒度缩小至任务级，此外还通过树形结构构建队列关系，可根据节点在调度指标上的关系决定调度顺序。
接下来将介绍如何开启 FURION 调度策略并分配计算资源。
1. 准备工作
默认情况，Inceptor 采用 FIFO（先进先出）调度策略，在授予计算配额前，您需要跟随下述步骤，开启 Furion 调度策略。
① 登录 Transwarp Manager 平台；
② 在页面左侧，单击仪表盘 > 集群，找到并单击 Quark 服务；
③ 单击配置页签，然后单击页面右侧的添加自定义参数；
④ 在弹出的对话框中，根据下述说明完成参数配置，然后单击确定；
- 配置项：填写为 spark.guardian.enabled。
- 值：填写为 true。
- 配置文件：选择为 hive-site.xml
⑤ 搜索 inceptor.scheduler.enabled 参数，将其值修改为 true；
⑥ 在页面右上角，选择 … > 配置服务，在弹出的对话框中单击确定；
⑦ 等待配置应用完成后，单击重启；
注意：
重启该服务可能导致业务短暂不可用，请在业务低峰期或运维窗口期操作。
2.实际业务操作
假设本demo基于Inceptor 建立了数据服务平台，目前主要有跑批和探索分析的业务场景，队列以离线跑批业务优先级最高，分析业务次之。我们希望借助队列调度策略能力，实现下述需求，从而实现基于业务特性分配计算资源，提升利用率和效率。
接下来，将举例如何配置队列来实现上述需求（仅做示例哦，没那么严谨，实际还需参考自身业务）。
① 登录 Guardian 平台；
② 在顶部菜单栏，单击权限，然后选择 INCEPTOR > Quark1；
③ 单击计算配额页签；
④ 在 Furion 调度配置区域框右侧，单击编辑；
⑤ 单击 root 队列右侧的 + 图标；
⑥ 在弹出的对话框中，根据下述说明完成配置；
- Queue 名称：填写队列名称，本案例填写为 query。
- 权重：权重数字越大，优先级越高。
- 预留百分比：要预留独享的 CPU 百分比（相对于集群的总 CPU 核数），该资源不与同级别的队列共享。
- 预留 CPU 核数：要预留独享的 CPU 核数，该配置与预留百分比配置一项即可。
- 最大 CPU 百分比：队列可使用的 CPU 资源上限百分比，超过该上限的队列中的任务将不再被调度。
- 最大 CPU 核数：队列可使用的最大 CPU 核数，该配置与最大 CPU 百分比配置一项即可。
- 调度策略：根据业务需求选择队列内任务的调度策略。
- FIFO：先进先出调度策略，根据任务提交顺序分配资源并执行，可能因某个负载较重的任务而阻塞后续任务。
- FAIR：公平调度策略，第一个任务到达时会将队列所有资源给任务，当第二个任务到达时，系统会分一半的资源给该任务，以此类推。
⑦ 接下来就可以参照步骤5为跑批、分析业务创建相应的队列，配置完成后单击保存即可（下图仅做示例）；
⑧ 在页面下方，可以设置单个队列/连接/用户可执行的最大 SQL 数量。
⑨ 验证配置并指定队列来执行 SQL 语句，该操作为可选项，按需选择即可，如有需要可参考Inceptor开发者指南--资源与权限管理章节；
离线跑批业务演示
set ngmr.furion.pool = q1;
-- 主表与维表关联跑批入数
TRUNCATE TABLE ce_demo.cust_return_info;
INSERT INTO ce_demo.cust_return_info
SELECT
c_custkey,
c_name,
sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue,
c_acctbal,
n_name,
c_address,
c_phone,
c_comment
FROM
ce_demo.lineitem_order_cust,
ce_demo.nation
WHERE
l_shipdate >= date '1995-06-01'
and l_shipdate < add_months(date '1995-06-01', 1)
and l_returnflag = 'R'
and c_nationkey = n_nationkey
GTOUP BY
l_key,
c_custkey,
c_name,
c_acctbal,
c_phone,
n_name,
c_address,
c_comment
ORDER BY
revenue DESC
;
OLAP分析业务演示
set ngmr.furion.pool = q2;
-- 单表统计分析
SELECT
l_shipmode,
sum(case
when o_orderpriority = '1-URGENT'
or o_orderpriority = '2-HIGH'
then 1
else 0
end) as high_line_count,
sum(case
when o_orderpriority <> '1-URGENT'
and o_orderpriority <> '2-HIGH'
then 1
else 0
end) as low_line_count
FROM
ce_demo.lineitem_order_cust
WHERE l_shipmode in ('MAIL', 'SHIP')
and l_commitdate < l_receiptdate
and l_shipdate < l_commitdate
and l_shipdate >= date '1994-01-01'
and l_shipdate < add_months(date '1994-01-01', 3)
GROUP BY
l_shipmode
ORDER BY
l_shipmode
limit 10;
-- 多表关联分析
SELECT
100.00 * sum(case
when p_type like 'PROMO%'
then l_extendedprice * (1 - l_discount)
else 0
end) / sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as promo_revenue
FROM
ce_demo.lineitem_order_cust,
ce_demo.part
WHERE
l_partkey = p_partkey
and l_shipdate >= date '1995-09-01'
and l_shipdate < add_months(date '1995-09-01', 1)
limit 10;
通过上述介绍与演示，我们可以看到Inceptor在资源管理和调度方面提供了极为强大且灵活的支持。不论是采用精确控制计算资源分配的FURION调度策略，还是通过Guardian平台直观且便捷地配置队列资源配额与权限管理，用户都能够高效地实现对计算资源的优化配置和使用。这不仅提升了资源利用率，也为多租户环境下的资源共享提供了坚实的基础。
此外，无论是为了满足离线跑批业务的高优先级需求，还是在线分析业务的快速响应要求，Inceptor都展示了其卓越的适应能力和效率提升潜力。借助于详细的步骤指导和实际操作示例，用户可以轻松上手，根据自身业务特点灵活调整资源配置，最大化利用集群性能。
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