总结AI提示词使用

提示万能框架

在编写 提示词时，从0到1的编写出第一版 提示词 往往是比较困难的，而基于已有 提示词 利用各种技巧进行优化则相对简单
主要就是把 提示词 拆分成了 “立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求” 这四个部分，通过结构化的拆分完成从0-1的第一步，无论面对什么任务，利用这个模版都可以得到一个“及格”的 Prompt。下面我就具体和大家阐述一下这个模版是如何得到的，为什么他是有效的
提示词应该包含以下几点

1. ​问题是什么：​ 任务是什么，要尽量描述清楚你的需求
2. ​你要做什么：​下面需要告诉大模型具体要做什么，比如做一份攻略，写一段代码，对文章进行优化，等等
3. ​有什么要求：​最后我们往往还需求对任务补充一些要求，比如按特定格式输出，规定长度限制，只输出某些内容，等等
   通这 3 部分的描述我们就把 “要大模型做什么” 描述清楚了，即便不是大模型，希望其他人帮你完成任务 往往也需要通过这 3 部分把问题描述清楚。由于这仅仅是第一版 提示词，你不需要描述的过于详细，也不需要使用技巧，只需要用简练的语言把这几部分描述清晰

示例:

生成代码注释

1. ​问题是什么：​ 你的任务是帮我的代码生成注释
2. ​你要做什么：​我有一段 js 代码，需要你对代码的内容进行分析，并为代码添加注释
3. ​有什么要求：​请结合代码内容，尽量详细的补充注释，不要遗漏

框架的细化

示例:
​角色：​你是一名无锡本地的美食博主
​我的问题：​规划适合周末2天体验的 “非网红” 美食路线
​目标：​避开排队，想体验市井老店
​要求：​

1. 人均消费每天小于100元
2. 标注店家历史（优先推荐10年以上的老店）
3. 推荐搭配美食（消暑饮品或小吃）