随笔分类 - Python学习
摘要:用 Distiller 压缩 PyTorch 模型 作者: PyTorch 中文网 发布: 2018年7月15日 5,101阅读 0评论 近日,Intel 开源了一个用于神经网络压缩的开源 Python 软件包 Distiller,它可以减少深度神经网络的内存占用、加快推断速度及节省能耗。Disti
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摘要:例如A文件夹下有许多子文件夹,我需要获得的是子文件夹中的图片,但是现在子文件夹中不光有图片,还混入了空的文件夹(在使用OpenImages工具箱的时候,按照检索的方式下载的图片文件中是带有label的,但是分类的程序可能有些小bug和检索的一样,所以会多出来一个label文件夹) 逻辑很简单,就是当
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摘要:OpenImages V4数据集描述1)这个v4数据集主要有两种用途:对象检测及分类,意思是说可以用这个数据集训练出对象检测模型,用于识别图像中的对象类别及位置边框。视觉关系检测,比如你用这个v4数据集训练好一个模型,然后给模型一张图,模型会告诉你“女人在弹吉它”。 2)根据上面说的两个用途,goo
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摘要:采用了random.sample函数来随机选取特定数量的文件名作为测试集,通过比较两个列表中不同的元素来获取训练集的文件名。 总体上就是在进行字符串操作。
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摘要:https://sites.google.com/qq.com/chalearnfacespoofingattackdete/contest-details 数据集官方获取网站 网友总结 https://blog.csdn.net/baidu_40840693/article/details/890
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摘要:1.im2rec.py调试错误:multiprocessing not available, fall back to single threaded encoding imread 经过查找发现是程序中args.num_thread默认的个数是1,改为大于1的数即可 2.:mxnet.base.M
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摘要:1.pandas.read_csv book[n]下的print(n) 总图片数是少一张的,print(n)发现也是少了一个序号 仔细查找后发现缺少99号,即最后一张图片没有被读取。print(m)时也没有99号,再往前推测应当是载入数据时出现错误,print(path)时发现果然是第一行的数据没有
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摘要:有些数据是没有专门的数据集的,为了找到神经网络训练的数据,自然而然的想到了用爬虫的方法开始采集数据。一开始采用了网上的一个动态爬虫的代码,发现爬取的图片大多是重复的,有效图片很少。 动态爬虫: 为了筛选出重复的图片又采用了哈希算法进行去重 用哈希算法筛选后又发现筛除的太多了,阈值不好控制。又尝试采用
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