随笔分类 - mysql
摘要：背景 背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路
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摘要：线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。 Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多，对性能目前看来也无太大影响，但还是需要解决，保不齐哪天成为性能瓶颈。 为了更系统的分析问题，本文将从死锁检测、索引
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摘要：本篇讲诉数据库中事务的四大特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。 如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性： ⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的
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摘要：先去查一下“引擎”概念。 引擎（Engine）是电子平台上开发程序或系统的核心组件。利用引擎，开发者可迅速建立、铺设程序所需的功能，或利用其辅助程序的运转。一般而言，引擎是一个程序或一套系统的支持部分。常见的程序引擎有游戏引擎，搜索引擎，杀毒引擎等。 Ok，我们知道了，引擎就是一个程序的核心组件。
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摘要：一. 分表 场景：对于大型的互联网应用来说，数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级，并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构， 只能够对数据库的读进行扩展，而对数据库的写入操作还是集中在Master上，并且单个Master挂载的Slave也不可能无限
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摘要：常用的两种索引结构：B-tree和HASH B-tree B-tree索引能够加快访问数据的速度，因为存储引擎不再需要经行全表扫描来获取需要的数据，取而代之的是从根节点开始搜索。根节点的槽中存放了指向子节点的指针，存储引擎根据这些指针向下查找。通常比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层
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摘要：原文链接: http://www.promptness.cn/article/4 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
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摘要：有数据表明：用户可以承受的最大等待时间为8秒。 之前曾见过某个产品的一个列表页，40秒左右才能加载出来，几乎没有进行任何优化措施。 没有索引，没有缓存机制，没有进行sql优化(sql语句很长，并且各种left join表关联)。 数据库优化策略有很多，设计初期，建立好的数据结构对于后期性能优化至关重
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