opencv-faceDetector-failed to recognize faces

opencv-faceDetector-failed to recognize faces

• 问题描述
• 解决过程
• 错误分析
• 实例代码

问题描述

本模块采用opencv方法，调用opencv的人脸检测数据集。

version：

• opencv-contrib-python 4.6.0.66
• haarcascade_frontalcatface from github/opencv/data

功能：输入图片地址，运行代码后将输出圈出人脸的图片

但是输出的图片中并不含有红色框框，于是尝试打印检测数据及其类型，结果如下

<class 'tuple'>
()

解决过程

1. 首先对代码进行了检查，没有发现问题
2. 更改检测图片，成功
   结果如下
   

错误分析

首先上传前后分别使用的图片

分析原因：考虑到人脸检测的方法，可能是由于第一张图片中人脸肤色与背景贴近，因此未能识别出人脸

实例代码

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('D:/2022FPGA\imgProcess\data\cook.jpg')    
# print(face)
# print(type(face))
# cv.imshow('h', face)
# cv.ocl.setUseOpenCL(False)
faceDetector = cv.CascadeClassifier(
    'D:/2022FPGA\imgProcess\DataSet\haarcascade_frontalface_alt.xml')
faces = faceDetector.detectMultiScale(img)
# print(type(faces))     # should be a 'numpy.ndarray'

for (x,y,w,h) in faces:      # take note
    pt1 = (x, y)
    pt2 = (x + w, y + h)
    color = (0, 0, 255)     # BGR, so it should be red
    thickness = 2
    cv.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness)

cv.imshow('faceOfpeople', img)

# Press keyboard, then the window is shut down
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()