坐标PCB公司，想做实时数仓、推生产线看板，和Tapdata Cloud的偶遇来得就是这么凑巧
Tapdata Cloud 是一款很有「前途」的产品。——Tapdata Cloud 用户 | 一线DBA@某PCB全球百强企业
从首次提出这一概念起，已经 10 年过去了，“工业互联网”仍然是制造业高质量发展的主题。
踩着这阵东风，数字化升级、智能制造、工业信息化等关键词接连冒头，有效利用“数据的力量”，成为推进产业升级创新、提升产品质量的重要一环，“制数权”的身价水涨船高。
建立“数据仓库”，便是这样的背景下，相关企业整合数据资源常见的选择之一。
面对企业内部经年累积的来自各业务系统的大量数据，如何在不给原系统太大压力的前提下，将这些不同结构的数据持续平滑地集成到数据仓库里，也就成了足够叫项目技术负责人头疼的硬工程。
我们今天请到的 Tapdata Cloud 案例分享者，正是这样一位来自 PCB 制造行业一线的资深 DBA。
想知道在本期案例刚刚启动的数仓项目测试里，Tapdata Cloud 是如何从一众工具中脱颖而出，在数据
同步技术选型过程中成为首选的？想知道 Tapdata Cloud 是如何实现异构数据实时入仓的？一起继续看下去吧——
1 论坛初遇 就是「你」了
Tapdata Cloud——因为简洁所以惊艳
第一次接触到 Tapdata Cloud，是在某个论坛的技术板块。那是一篇对比数据同步工具的实用帖，恰巧那个时候我们公司内部有意向发展数仓项目，Tapdata Cloud 异构数据实时同步的功能吸引了我。需求与功能“对口”，于是选择试用——故事的开头就是这么简单。
坦白讲，市面上拥有类似数据同步功能的工具不在少数，我们也的确做过横向评估。在这个过程中Tapdata Cloud 展示出的一大优势是“管理简单”——支持低代码拖拽操作，任务运行监控可视——轻量易上手，这不正是我们想要的吗？
2 异构数据实时入仓 稳定可靠高效
真的有这么丝滑吗？
我们建数仓的直接目的，是整合业务数据用于报表分析，接入生产线看板，即时显示作业信息。因此对“实时性”、“稳定性”的要求特别高。
再加之物料管理等诸多不同系统的数据庞杂，来自 Oracle、SQL Server 等不同数据源的数据结构、字段类型各有差异，工程压力实在不小。
但如果用 Tapdata Cloud 完成这些，仅仅需要 4 步：选择源与目标→设置任务属性→选择表→完成表字段映射。我们最近一次同步测试，数据量达到数千万，运行起来也很流畅。
戳视频 👆🏻查看具体操作演示
3 还在测试磨合阶段 但相信未来可期
后续还有更多场景可以用 Tapdata Cloud 先跑起来
如果要用一句话来评价 Tapdata Cloud 的话，我会说“这是一款有前途的产品”。
虽然还在测试磨合阶段，但我们还是能看到未来与 Tapdata Cloud 持续牵手的更多可能。举个小小的例子，我们计划用它来取代 DBLink 在部分跨业务系统远程查询场景下的工作，像是 OA系统访问财务系统。
以往我们在需要跨系统访问和查询时的传统操作，是创建 DBLink，但这样的速度其实非常慢。如果我们可以用 Tapdata Cloud 先将那些待查询的特定表同步到另外一个系统中，就可以直接减少 DBLink，从而让查询更高效。
最后，希望 Tapdata Cloud 可以越来越好用，我们也会一直关注。
