摘要：先随便设置的参数： 没想到它居然有效果： 这弯弯扭扭的准确率曲线看上去势头还不错。准确率百分之40.5%。 将epoch由500设置为5000看看： 是不是不池化更好一点。。。 把池化层去掉，epoch设置为6000： loss下降了一点点，accuracy下降了一点，，但是要是提前停止训练，应该会 阅读全文

摘要：输出层没有添加激活函数softmax 虽然loss的值不高，但是accuracy的值也很低，虽然训练集的loss一致在下降，但是测试集的loss却在震荡，几乎不变。不知道该怎么解决。——2019.11.28 11:29 输出层添加了softmax激活函数之后： 为什么验证集的Loss降到一半就再不降 阅读全文

摘要：搭建一个简易网络模型： import tensorflow as tf model=tf.keras.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Dense(64,input_shape=(20,),activation='relu')) model.add(tf. 阅读全文