动态规划
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
/**
* 定义dp[i]为正整数i拆分结果的最大乘积
* 初始值dp[2] == 1
*/
int[] dp = new int[n + 1];
dp[2] = 1;
/**
* 咋一看,一个数可以拆分成很多种情况,但其实可以分为两种情况:
* 拆分成两个数j和i - j,也就是j * (i - j)
* 拆分成一个数j和多个数dp[i - j],也就是j * dp[i - j]
*/
for (int i = 3; i <= n; i++) {
/**
* 因为会循环计算不同j时的最大值,将其保存在dp[i]中,最终结果是最大的那个dp[i]
* 因此循环时还要和dp[i]做比较
* 因为没有初始化dp[1],所以需要i - j > 1
*/
for (int j = 1; j < i - 1; j++) {
dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j * dp[i - j], j * (i - j)));
}
}
return dp[n];
}
}
/**
* 时间复杂度 O(n^2)
* 空间复杂度 O(n)
*/
https://leetcode-cn.com/problems/integer-break/