一颗桃子t

摘要： redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交 阅读全文

摘要： Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Ser 阅读全文

摘要： 第一步： 下载windows版本的Redis：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 这里我下载的是msi安装程序版： 安装时会让你指定Redis使用的端口号，这个最好找个地方记下来。 安装好后，你会发现Windows Service列表中，就出现了 阅读全文

摘要： 背景 其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对cpu 阅读全文

摘要： 引言 本篇介绍Pytorch属性统计的几种方式。 统计属性 求值或位置 norm mean sum prod max, min, argmin, argmax kthvalue, topk norm norm 与 normalize norm指的是范数，并不是normalize。 normalize 阅读全文

摘要： 引言 本篇介绍tensor的数学运算。 基本运算 add/minus/multiply/divide matmul pow sqrt/rsqrt round 基础运算 可以使用 + - * / 推荐 也可以使用 torch.add, mul, sub, div 1234567891011121314 阅读全文

摘要： 引言 本篇介绍tensor的拼接与拆分。 拼接与拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat，在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度相同，想要拼接的维度上的值可以不同，但是其它维度上的值必须相同。 举个例子：还是按照前面的，想将 阅读全文

摘要： 引言 本篇介绍tensor的维度变化。 维度变化改变的是数据的理解方式！ view/reshape：大小不变的条件下，转变shape squeeze/unsqueeze：减少/增加维度 transpose/t/permute：转置，单次/多次交换 expand/repeat：维度扩展 view re 阅读全文

摘要： 引言 本篇介绍Pytorch 的索引与切片 索引 1234567 In[3]: a = torch.rand(4,3,28,28)In[4]: a[0].shape # 理解上相当于取第一张图片Out[4]: torch.Size([3, 28, 28])In[5]: a[0,0].shape # 阅读全文

摘要： 引言 本篇介绍创建tensor的几种方式 Import from numpy from_numpy() float64 是 double 类型，也就是说从numpy导入的float其实是double类型。 从numpy导入的 int 还是 int 类型 1234567891011 In[2]: im 阅读全文