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引言 本篇介绍tensor的维度变化。 维度变化改变的是数据的理解方式！ view/reshape：大小不变的条件下，转变shape squeeze/unsqueeze：减少/增加维度 transpose/t/permute：转置，单次/多次交换 expand/repeat：维度扩展 view re 阅读全文
posted @ 2019-09-23 21:33
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引言 本篇介绍Pytorch 的索引与切片 索引 1234567 In[3]: a = torch.rand(4,3,28,28)In[4]: a[0].shape # 理解上相当于取第一张图片Out[4]: torch.Size([3, 28, 28])In[5]: a[0,0].shape # 阅读全文
posted @ 2019-09-23 20:11
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引言 本篇介绍创建tensor的几种方式 Import from numpy from_numpy() float64 是 double 类型，也就是说从numpy导入的float其实是double类型。 从numpy导入的 int 还是 int 类型 1234567891011 In[2]: im 阅读全文
posted @ 2019-09-23 20:07
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引言 本篇介绍Pytorch的基础数据类型，判断方式以及常用向量 基础数据类型 torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。 目前在1.2版本中有9种类型。 同python相比，pytorch没有string类型； 由于pytorch是面向计算的，对于字符这种通常通过编码下手； 怎 阅读全文
posted @ 2019-09-23 20:02
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