如何使用 DeepSeek 模型和知识库定制公司或学校的智能客服

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在人工智能技术快速发展的今天，越来越多的企业和机构希望拥有自己的 AI 智能客服系统，以提供更高效、精准的服务。而基于 ​​DeepSeek​​ 模型和本地知识库，我们可以轻松构建一个专属的智能客服，使其能够根据定制内容回答用户问题，而不是仅仅依赖于模型自身的知识。本文将详细介绍如何利用 ​​DeepSeek​​ 和 ​​扣子（Coze）平台​​ 实现这一目标。

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1. 什么是 DeepSeek 和扣子（Coze）平台？

​​DeepSeek​​ 是一个强大的大语言模型，适用于多种自然语言处理任务，而 ​​扣子（Coze）平台​​ 是一款由字节跳动推出的 AI Bot 开发平台，支持快速创建、调试和部署智能体（AI Agents）。通过 Coze，我们可以结合 DeepSeek 模型和自定义知识库，打造智能客服系统。

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2. 创建智能客服的主要步骤

2.1 登录扣子平台

首先，访问 Coze 官网，注册并登录。进入平台后，选择「开发平台」，这是我们创建和调试 AI 智能体的地方。

2.2 创建智能体

点击左上角的「创建」按钮，新建一个智能体，例如命名为「XX小学智能客服」。在描述中简要说明其用途，并选择「个人空间」作为工作区。

2.3 选择 DeepSeek 模型

在模型设置中，选择 ​​DeepSeek-V3​​ 或 ​​DeepSeek-0324​​，而不是推理模型（例如 DeepSeek-21）。因为智能客服需要快速、精准地回答用户问题，而不是进行复杂的推理思考。

2.4 添加知识库

智能客服的核心在于它能基于本地知识库回答问题。以下是添加知识库的步骤：

1. 进入「知识」模块，点击「添加知识库」。

2. 创建新的知识库（例如“测试知识库”），支持上传本地文档（Word、PDF、TXT等）或手动添加自定义内容。

3. 输入与业务相关的信息，例如学校政策、课程安排、上下学时间等。

4. 完成知识库创建后，将其关联到智能体。

2.5 设置人设与回复逻辑

在「人设与回复逻辑」中，可以定义智能体的角色和目标。例如：

• ​​角色​​：某小学的智能客服助手。

• ​​目标​​：根据知识库内容，准确回答用户问题。

Coze 平台提供了模板参考，例如「基于知识库回答」，可帮助快速配置。

2.6 测试智能体

在发布之前，通过平台的测试功能输入问题，检查智能体是否能正确参考知识库内容进行回答。如果回答不准确，可能需要优化知识库的内容。

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3. 发布并接入第三方系统

完成智能体的创建和测试后，下一步是发布并接入自己的客服系统。

3.1 发布智能体

点击「发布」，选择 ​​API​​ 和 ​​网页 SDK​​ 两种方式（避免发布到商店）。发布成功后，智能体即可通过 API 被外部系统调用。

3.2 获取 API 密钥和机器人 ID

1. 进入「API」页面，点击「授权管理」。

2. 创建一个新的授权身份，选择「长期有效」并授予全部权限。

3. 复制生成的 ​​令牌（Token）​​，此令牌一旦关闭窗口就无法再次查看，请妥善保存。

4. 在智能体编辑页的地址栏中，找到 ​​BOT​​ 后面的数字串，这就是机器人 ID。

3.3 接入客服系统

1. 登录你自己的客服系统（例如我们使用的唯一客服系统）。

2. 进入「大模型设置」，填写刚刚获取的 ​​令牌​​ 和 ​​机器人 ID​​。

3. 选择模型为「扣子」，保存设置并启用。

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4. 实际应用与效果

完成接入后，用户可以通过网站、公众号或小程序中的聊天链接进入咨询页面。智能客服将基于 DeepSeek 模型和本地知识库自动回答问题。例如：

• 用户问：“上下学时间是什么？”

• 智能客服自动查询知识库并返回准确信息。

此外，如果智能客服的回答不够准确，客服人员可以随时​​关闭AI自动回复​​，切换为人工回复，确保服务质量。

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通过 ​​DeepSeek​​ 和 ​​扣子平台​​，我们可以快速、高效地构建一个智能客服系统，并结合本地知识库提供精准的回答。这种方案不仅灵活性高，还能通过人工干预确保用户体验。如果你正在寻找一种低成本、高效率的智能客服解决方案，不妨试试基于 DeepSeek 和 Coze 平台的定制方法！