淘宝千牛客服RPA自动化工具-对接扣子-对接GPT智能接待解决方案

概述

本文介绍了一个基于Python的淘宝千牛客服自动化工具，它能够智能监控客户消息、自动回复并处理转接请求，大幅提升客服工作效率。该工具结合了UI自动化、关键词处理和AI智能回复等多种技术，为电商客服场景提供了完整的自动化解决方案。

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核心功能

1. 实时消息监控与捕获

工具通过uiautomation库实时监控千牛客户端的”消息提醒”弹窗，能够准确识别新消息的到来：

 

uiaAPINotice = uia.WindowControl(Name='消息提醒',searchDepth=1)

noticeBox = uiaAPINotice.GetChildren()[1].GetChildren()[0]

nickname = noticeBox.Name

message = qianniuChat.Name

2. 智能消息处理流程

工具实现了多层次的智能回复策略：

1. ​​关键词优先匹配​​：首先检查消息是否匹配预设的关键词回复

    

   replyContent = process_qa_keywords(qaKeywords, message)

2. ​​默认回复​​：若无匹配关键词，使用预设的默认回复

    

   if replyContent == "":

   replyContent = finalMessage

3. ​​AI智能回复​​：当以上都未命中时，调用AI接口生成回复

    

   result = chatApi(apiBase,apiKey,apiModel,nickname,message)

3. 自动转接功能

工具内置了智能转接机制，当消息或回复中包含特定关键词时，自动将客户转接给指定客服：

 

transWords=globals.trans_words.split("#")

for word in transWords:

if word in message:

uiaAPI.ButtonControl(Name="转发当前用户").Click()

# ...执行转接操作...

4. 多样化回复支持

工具支持多种回复形式：

• 纯文本回复
• 多段回复（用”|”分隔）
• 文件/图片发送
   

  if os.path.isfile(reply):

  uiaAPI.ButtonControl(Name="截图").GetNextSiblingControl().Click()

  # ...文件上传处理...

技术亮点

1. ​​稳定的UI自动化​​：

   • 使用uiautomation和pywinauto实现精准的窗口控制和元素定位
   • 多重异常处理确保长时间稳定运行

2. ​​智能回复策略​​：

   • 关键词优先的快速响应机制
   • 可扩展的AI回复接口
   • 灵活的多段回复处理

3. ​​完善的错误处理​​：

    

   except LookupError as e:

   logger.info("没有新消息提醒")

   except Exception as e:

   print(f"发生错误: {e}")

4. ​​可配置性​​：

   • 通过全局变量(globals)实现参数配置
   • 支持动态调整关键词和转接规则

使用场景

1. ​​高峰时段客服支持​​：自动处理常见问题，减轻人工客服压力
2. ​​夜间/节假日客服​​：实现7×24小时基础客服功能
3. ​​标准化回复场景​​：确保关键问题回复的一致性和准确性
4. ​​客服质量监控​​：通过日志记录所有自动回复内容

部署建议

1. 运行环境：

   • Python 3.7+
   • 依赖库：uiautomation, pywinauto, pyautogui等

2. 配置说明：

   • 设置关键词库和默认回复
   • 配置AI接口参数(如使用)
   • 定义转接关键词和转接账号

3. 注意事项：

   • 确保千牛客户端保持在前台
   • 定期检查自动化操作是否符合平台规则
   • 建议在测试环境充分验证后再上线使用
   •  

这款淘宝千牛客服自动化工具通过智能化的消息处理和回复机制，显著提升了客服工作效率和响应速度。其模块化设计也便于根据实际需求进行功能扩展和定制，是电商客服场景中的强大助力工具。