基于微信公众号和企业微信的智能图片客服系统技术实现

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一、核心功能实现

  1. 双平台图片识别
  • 微信公众号端:用户发送图片后,系统通过OCR技术解析图片内容(含聊天记录/流程图/代码截图)
  • 企业微信客服端:独立客服通道实现相同功能,与企业微信个人号体系隔离
  1. 知识库联动系统
  • 解析后的文本内容自动匹配本地知识库
  • 支持多轮对话场景下的问题解答

二、技术实现路径

  1. 图像处理层
  • 通过自建接口封装Kimi大模型能力
  • 处理微信平台特有图片链接格式(需数据清洗节点)
  1. 工作流引擎
  • 使用扣子平台构建处理链路:
    接收消息→清洗图片链接→HTTP请求→JSON解析→知识库检索→结果聚合

三、多端接入能力

  1. 微信生态接入
  • 公众号与企业微信客服双通道
  • 自动区分普通消息与图片消息
  1. 网页端扩展
  • 独立客服页面支持图片上传
  • 无需APP/插件依赖

四、系统特性

  1. 服务灵活性
  • 支持API方式对接各业务系统
  • 避免平台强制绑定(如豆包APP)
  1. 处理时效性
  • 全流程自动化响应(含代码节点处理)
  • 企业微信/公众号消息实时触达

该解决方案已实现从图片接收到知识解答的完整自动化链路,适用于技术咨询、售后支持等需要图形化沟通的场景。系统通过模块化设计平衡了微信生态规范与AI能力调用需求,相关代码节点和接口封装方案可供企业复现。

posted @ 2025-04-23 23:05  唯一客服系统开发笔记  阅读(77)  评论(0)    收藏  举报