涛思数据TDengine

摘要： 禹为科技在现代灌区信息化平台的建设过程中，经历了数据库&定时任务的架构、以流式计算为核心的架构和以 TDengine 为核心的架构三个阶段，最终选用 TDengine 帮助其对水位、流量、水量等实时指标数据分析。 阅读全文

摘要： 聚焦到实际效果上，TDengine 数据写入性能很强。原本我们的单套存储系统需要 10 多台高配机器，IO 平均 30% 最高 100% 的情况下才能写完数据；现在只需要 7 台机器，并且 CPU 消耗在 10% 左右、磁盘 IO 消耗在 1% 左右，这点非常的棒! 阅读全文

摘要： WAL（Write Ahead Log），是 TDengine 的一个重要的功能模块，它可以实现数据的容错能力，保证数据的高可用。 阅读全文

摘要： 通过电、水、石油、天然气使用分析，对工厂能源结构优化和节能降耗，实现降能耗 5%左右，预计每年为 TCL 空调实现降本收益上千万元。 阅读全文

摘要： 得益于TDengine的优化，能达到恐怖的0.01的压缩率，简单计算下来大约需要3.67GB每亿条。 阅读全文

摘要： 从写入性能到查询性能均大幅满足现场实际需求：总计定位数据量超过11亿条，数据压缩后TDengine数据目录占用磁盘大约12G，整体压缩率可以达到3/100。 阅读全文

摘要： 查询最近7天的数据，70倍的查询效率提升也如实映射为正常业务环境下的表现。 阅读全文

摘要： 业主指定要求数据采集使用TDengine数据库，从容应对船舶行业的特殊场景需求。 阅读全文

摘要： 解决了扩容实施难和业务开发难的问题。 阅读全文

摘要： 同等条件下测试结果显示，TDengine的压缩率最高，查询性能最优。 阅读全文