摘要：
导读 沃太能源是国内领先储能设备生产厂商，数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据，但随着设备测点增加，MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比，沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine，生产效能显著提升：整体上，数据压缩率超 10 倍 阅读全文
posted @ 2025-03-07 15:33
涛思数据TDengine
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摘要：
在智能医疗与脑科学快速发展的今天，高效的数据处理能力已成为突破创新的关键。安提思专注于睡眠监测与神经调控，基于人工智能和边缘计算，实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。面对海量生理数据的存储与实时计算需求，安提思选择 TDengine 云服务作为核心时序数据库，借助其高效的数据压缩能力和毫秒 阅读全文
posted @ 2025-03-07 15:31
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摘要：
亮点总结： TSBS 测试表明，对于少于 100 万台设备的数据集，InfluxDB OSS 3.0 的数据写入速度实际上比 InfluxDB OSS 1.8 更慢。 对于 100 万台及以上设备的数据集，InfluxDB OSS 3.0 的数据写入性能才开始超过 InfluxDB OSS 1.8。 阅读全文
posted @ 2025-03-07 11:39
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