摘要：工业数据基础设施正在经历一场深刻的变革。 在过去几十年中，工业实时数据库一直是工业运行体系的核心基础设施。它解决了工业计算中最关键、也最困难的问题之一：如何从设备与控制系统中持续采集、存储，并高效访问海量的时序数据。像 PI System 这样的系统，已经成为工厂、电厂和炼化企业中不可或缺的一部分。 阅读全文

摘要：工业数据中的“隐形门槛” 过去几十年，工业系统一直在不断提升数据采集与存储能力。工业实时数据库、工业互联网平台以及各类数据基础设施，已经能够处理海量的时序数据，很多企业也为此投入了大量资源，期望“有了数据，就会有洞察”。 但现实并非如此。 在数据与洞察之间，始终存在一道隐形的门槛，而且这道门槛往往比 阅读全文

摘要：数据本身并不能产生洞察 在过去几十年里，工业实时数据库在工业系统中扮演了至关重要的角色，它们负责采集并存储时序数据。像 PI System 这样的系统，在从现场设备采集信号，并将其用于可视化和基础分析方面，做得非常出色。 近年来，“工业互联网平台”流行起来，而且数据的可视化相当炫酷。但从本质上看，无 阅读全文

摘要：很少有人真正谈论的成本问题 在评估工业数据系统时，很多企业首先关注的是软件本身的价格。 这看起来是合理的。无论是工业实时数据库的授权费用，还是平台订阅费用，甚至云资源成本，似乎都构成了系统的主要支出。但事实上，这些只是整体成本中的一小部分。 一个工业数据系统真正的成本，并不在于你“买它花了多少钱”。 阅读全文