随笔分类 - TDengine用户案例
摘要:2020 年从复旦毕业的我,最终决定离开大厂加入 Startup,投身 TDengine Database 的开发工作。
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摘要:面对海量的车载轨迹数据,四维图新数据存储面对非常大的压力——每分钟的轨迹数据大概有 2000 万条记录,他们此前使用的 Elasticsearch 存储方式不仅造成了严重的物理资源浪费,还存在查询瓶颈,所以急需转换数据存储中间件。本文讲述了四维图新在数据库选型测试、搭建与迁移等方面的相关实践经验。
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摘要:此前,韵达使用 MySQL 分区+索引处理订单数据的方式遭受到了挑战,面对每日亿级的数据量,MySQL 显然已经无法满足当下的数据处理需求。为更好地发展业务,在此基础上韵达新增了 TDengine 的数据源,用专业的数据库来进行时序数据的处理。
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摘要:目前,北明天时已经在热网监控和能耗分析系统上应用了 TDengine,相比于 MySQL,当前在存储和查询上都获得了显著提升。在其他项目中,他们也正在加速 TDengine 对其他数据库产品的替代。本文中北明天时分享了关于 TDengine 的应用实践,以供参考。
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摘要:随着智慧城市的加速建设,物联设备的管理问题凸显,数字政通研发“城市管理物联网平台”对物联网设备实行监督,通过鸟瞰整体数据来发现设备问题,便于及时派单处理。面对海量物联网数据的处理,TDengine 的高效存储给了数字政通相当大的助力。
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摘要:对于青岛协同创新金融研究院来说,一直打交道的交易记录、价格等数据均为时序数据,在选择数据库(Database)时,TDengine “一个设备一张表”的设计吸引了他们的目光。目前 TDengine 已经在其生产系统中稳定运行了 38 周。本文总结了他们在选型、搭建等方面的所思所想,以及应用 TDengine 之后所取得的效果。
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摘要:在安全解决方案 SuperCloud 中,亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终,他们选择了让 TDengine 承担数据中台的重要角色,负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB,以及选择 TDengine 的过程和成效。
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摘要:狮桥集团的网货平台与金融 GPS 系统,对于车辆轨迹收集与计算有着强需求。GPS 每日产生总量在 40 亿左右,需要为业务方提供实时末次位置查询,近 180 日行驶轨迹查询,类似车辆轨迹对比查询,以及一些风险逾期的智能分析等等。应用 TDengine 后,他们的整体数据存储缩减超过 60% 以上,节省了大量硬件资源。
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摘要:
通过电、水、石油、天然气使用分析,对工厂能源结构优化和节能降耗,实现降能耗 5%左右,预计每年为 TCL 空调实现降本收益上千万元。
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通过电、水、石油、天然气使用分析,对工厂能源结构优化和节能降耗,实现降能耗 5%左右,预计每年为 TCL 空调实现降本收益上千万元。
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摘要:
得益于TDengine的优化,能达到恐怖的0.01的压缩率,简单计算下来大约需要3.67GB每亿条。
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得益于TDengine的优化,能达到恐怖的0.01的压缩率,简单计算下来大约需要3.67GB每亿条。
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摘要:
从写入性能到查询性能均大幅满足现场实际需求:总计定位数据量超过11亿条,数据压缩后TDengine数据目录占用磁盘大约12G,整体压缩率可以达到3/100。
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从写入性能到查询性能均大幅满足现场实际需求:总计定位数据量超过11亿条,数据压缩后TDengine数据目录占用磁盘大约12G,整体压缩率可以达到3/100。
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摘要:
查询最近7天的数据,70倍的查询效率提升也如实映射为正常业务环境下的表现。
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查询最近7天的数据,70倍的查询效率提升也如实映射为正常业务环境下的表现。
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摘要:
业主指定要求数据采集使用TDengine数据库,从容应对船舶行业的特殊场景需求。
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业主指定要求数据采集使用TDengine数据库,从容应对船舶行业的特殊场景需求。
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摘要:
解决了扩容实施难和业务开发难的问题。
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解决了扩容实施难和业务开发难的问题。
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摘要:
同等条件下测试结果显示,TDengine的压缩率最高,查询性能最优。
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同等条件下测试结果显示,TDengine的压缩率最高,查询性能最优。
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摘要:
使用后数据存储优势明显,整体压缩比在 7-8 倍,数据查询也实现秒级响应。
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使用后数据存储优势明显,整体压缩比在 7-8 倍,数据查询也实现秒级响应。
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摘要:
之前存储 3 天原生数据及聚合数据的空间,现在可供原始数据存储 45 天。
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之前存储 3 天原生数据及聚合数据的空间,现在可供原始数据存储 45 天。
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摘要:
实现了海量物联数据的高性能、低成本的存储。
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实现了海量物联数据的高性能、低成本的存储。
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摘要:
TDengine在处理超高频的数据采集、边缘智能计算框架、数据流引擎和数据模型等方面效果显著。
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TDengine在处理超高频的数据采集、边缘智能计算框架、数据流引擎和数据模型等方面效果显著。
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摘要:
TDengine安装包小,资源占用少,特别适合边缘侧部署。
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TDengine安装包小,资源占用少,特别适合边缘侧部署。
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浙公网安备 33010602011771号