摘要：在应对海量时序数据处理需求时，如关系型数据库、工业实时库、Hadoop 大数据平台在内的传统数据库解决方案问题重重，严重阻碍数字化进程。在此背景下，一些企业开始尝试进行数据架构改造，选择适合的时序数据库产品。 阅读全文

摘要：大家都知道 TDengine 3.0 是一款高性能、云原生的分布式时序数据库（Time Series Database），甚至可以支持十亿级别的表数量，因此它的元数据量是十分庞大的。那么如果使用了事务，会不会影响 TDengine 的高性能呢？ 阅读全文

摘要：为了帮助一众金融企业寻找到合适的数据库解决方案，我们汇总了几个比较有代表性的企业客户案例，希望他们的相关实践经验应该能够给到行业从业者一些解决思路。 阅读全文

摘要：虽然 TDengine 已经提供了非常多的常用计算函数，但是在具体实践中，企业的开发团队往往会因为自己特殊的业务需求，需要特有的计算函数，这时候，支持自定义函数功能就特别重要了。本文将介绍 TDengine 3.0 支持的 UDF 机制。 阅读全文

摘要：为了让大家更好地进行 TDengine 集群间的备份和迁移工作，一款名为 taosdump 的工具应用程序被打造出来。在本篇文章中，我们对 taosdump 的使用方法和注意事项进行了相关汇总，给到有需要的开发者。 阅读全文

摘要：taosAdapter 是 TDengine 这款时序数据库（Time Series Database）的配套工具，是 TDengine 集群和应用程序之间的桥梁和适配器。当我们需要从数据收集代理软件（如 Telegraf、StatsD、collectd 等）摄取数据时，使用 taosAdapter 能让这一操作变得更加高效。此外，它还提供了 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的数据摄取接口，允许 InfluxDB/OpenTSDB 应用程序无缝移植到 TDengine。本文将整体介绍一下 taosAdapter，方便大家使用。 阅读全文